Senior Healthcare Data Analyst

🕒 Abril 29

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Comagine Health

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 1973

🤝 Sem Fins Lucrativos

🤝 B2B

🔬 Ciência

Non-profit • B2B • Science

Comagine Health é uma organização nacional sem fins lucrativos de consultoria em saúde que faz parceria com provedores, pagadores, agências públicas, organizações comunitárias e consumidores para melhorar a qualidade, a equidade e os resultados dos cuidados de saúde. Oferece melhoria de qualidade em todo o sistema, gestão de cuidados, soluções de dados, pesquisa e avaliação, e serviços de resposta à COVID-19, utilizando troca de informações de saúde e TI em saúde para informar a vigilância de saúde pública e o design de programas. A Comagine foca em apoiar a saúde comunitária, a saúde comportamental e iniciativas centradas no paciente através de assistência técnica, avaliação e trabalho colaborativo a nível de sistemas.

Descrição

• Design and lead analytics for quality improvement, research, and care management projects • Develop and maintain dashboards, reports, and ad hoc analyses • Serve as a subject matter expert on healthcare data interpretation and use • Apply advanced statistical methods and programming solutions • Standardize analytic and reporting processes and documentation • Translate complex data into clear insights for leadership and stakeholders • Mentor and provide guidance to less-experienced analysts • Partner with IT and data governance teams to ensure data integrity and compliance

🎯 Requisitos

• BA/BS in epidemiology, statistics, mathematics, computer science, social sciences, or related field (or equivalent experience) • Master’s degree preferred • 8+ years of healthcare-related data analysis or research experience • Advanced coding proficiency in SAS, SQL, R, Python, or similar languages • Experience with large datasets, relational databases, and data visualization tools (Tableau, Power BI, or similar) • Strong knowledge of statistics/biostatistics and analytic methodologies • Excellent communication, problem-solving, and attention to detail

🏖️ Benefícios

• Medical, dental and vision insurance • Paid time off for vacation, illness and volunteering • Retirement savings plan with employer contribution • Adoption financial assistance • Paid parental leave • And much more!