Senior Software Engineer, Python

🕒 Agosto 15

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ComboCurve

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

💼 Consultoria

📦 Logística

⚡ Energia

Consulting • Logistics • Energy

ComboCurve é uma plataforma SaaS que automatiza e amplia as previsões de reservas de petróleo e gás, avaliação de negócios e economia de produção para empresas de energia e consultores. Ela permite a importação em massa de dados, previsão automatizada usando dezenas de variáveis configuráveis, diagnósticos estatísticos, geração de curvas-tipo e análise econômica integrada para acelerar os fluxos de trabalho de A&D, gestão de ativos e reservas. O produto é destinado a engenheiros de petróleo, operadoras upstream, empresas midstream, bancos/consultores e outros profissionais de energia que necessitam de modelagem econômica e previsão de poços em grande volume e com precisão.

Descrição

• Write efficient Python code on structured time series datasets that scales across cloud infrastructure • Own features end-to-end, from scoping and design through implementation, deployment, and monitoring • Participate in software and infrastructure system design discussions and architectural decisions • Build and maintain reliable, well-tested Python backend services and APIs • Model, query, and optimize MongoDB data through schema design, indexing, and aggregation pipelines • Deploy and operate containerized services on cloud infrastructure • Use GCP components including Cloud Run, Cloud Functions, and GCS • Incorporate AI-first development practices and AI tooling • Collaborate through code reviews, technical documentation, and shared engineering standards

🎯 Requisitos

• Production-grade Python 3.13+ with type annotations and async/await • Experience designing REST or gRPC APIs with OpenAPI contracts and versioning • Hands-on Flask and/or FastAPI experience • Experience configuring Gunicorn for WSGI deployment • Practical knowledge of SOLID principles and clean architecture • Experience with pandas or numpy for statistical and exploratory data analysis • Ability to efficiently process medium-to-large datasets and communicate findings through visualizations or reports • Experience delivering features to production in cloud-based SaaS products • Production MongoDB experience including schema design, indexing, and aggregation pipelines • Experience with MongoEngine or PyMongo • Hands-on experience with uv or similar dependency management tools • Comprehensive pytest testing, including fixtures, parameterization, and mocked external services • Docker and Docker Compose experience • Experience enforcing code quality with ruff and pyright • Ability to take ownership from scoping through shipping and iteration • Ability to translate ambiguous product requirements into technical proposals • Ability to communicate tradeoffs to technical and non-technical stakeholders • Ability to conduct code reviews that improve quality and share context