Forward Deployed AI Engineer

🕒 Março 28

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Concentrate AI

SiteLinkedInTodas as Vagas

1 - 10 funcionários

Fundada em 2025

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Concentrate AI é uma plataforma SaaS que oferece acesso unificado a APIs, orquestração e governança para modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Ela permite que equipes de engenharia encaminhem solicitações para diversos provedores de modelos, apliquem roteamento de menor custo, cache e gerenciamento de despesas, além de obter análises unificadas, registro e faturamento sem aprisionamento a fornecedores. A plataforma também oferece recursos de conformidade e segurança—remoção de dados, RBAC, auditoria e SSO—para que lideranças de finanças, conformidade e engenharia possam controlar custos, impor limites e manter a observabilidade em todo o uso de IA.

Descrição

• Work closely with customers to understand LLM deployment needs and solve technical problems in production • Debug issues end to end across application behavior, AI API integrations, infrastructure, and model and provider performance across OpenAI, Anthropic, Gemini, and open source models • Build product features, internal tools, and platform improvements based on patterns you see in the field • Improve multi-provider routing, LLM reliability, AI observability, latency, and token cost efficiency across multiple LLM providers • Help customers reduce AI infrastructure costs, navigate rate limits, and architect for provider failover and redundancy • Partner closely with founders on customer deployments, product direction, and technical strategy

🎯 Requisitos

• Strong technical ability and high ownership • Strong debugging instincts across backend systems, AI APIs, infrastructure, and customer environments • Experience working with or around LLM APIs, model routing, or AI spend management is a strong plus • Comfort working directly with customers and operating in ambiguity • Startup experience or experience in fast-moving, high-ownership environments • Likely 5–12 years of experience, with flexibility for exceptional candidates • Experience with some of: Python, TypeScript/Node.js, PostgreSQL, Redis, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, and CI/CD workflows • Clear written and verbal communication skills • Fluent English required

🏖️ Benefícios

• Strong equity