
201 - 500 funcionários
Fundada em 2003
💸 Finanças
💳 Fintech
Finance • Fintech • Insurance
Confitec é uma empresa especializada em soluções para seguros, fundada em 2003. Suas ofertas incluem sistemas inovadores de inspeção de riscos, gestão jurídica, contábil e de resseguros, visando tornar as operações de seguros mais controladas, confiáveis, eficientes e seguras. Com mais de 20 anos de experiência, a Confitec conquistou significativa confiança no mercado de seguros, atendendo a 40% dele e implementando mais de 9. 000 projetos.
🕒 Maio 5
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

201 - 500 funcionários
Fundada em 2003
💸 Finanças
💳 Fintech
Finance • Fintech • Insurance
Confitec é uma empresa especializada em soluções para seguros, fundada em 2003. Suas ofertas incluem sistemas inovadores de inspeção de riscos, gestão jurídica, contábil e de resseguros, visando tornar as operações de seguros mais controladas, confiáveis, eficientes e seguras. Com mais de 20 anos de experiência, a Confitec conquistou significativa confiança no mercado de seguros, atendendo a 40% dele e implementando mais de 9. 000 projetos.
• Analisar dados em ambiente de Data Lake (arquivos estruturados e semi-estruturados); • Realizar consultas SQL utilizando **AWS Athena;** • Identificar e estruturar entidades de negócio (ex: apólice, prêmio, sinistro); • Construir e manter tabelas de **staging;** • Desenvolver transformações de dados (ETL/ELT); • Elaborar **dicionário de dados** e documentação técnica; • Mapear dados para integração com APIs (ex: sistemas como Gepro); • Apoiar validações com áreas de negócio (atuarial, contábil, produtos); • Participar da análise e refinamento de requisitos;
• Experiência com SQL (nível avançado); • Experiência com análise de dados (mínimo 2–4 anos); • Experiência com ambientes de dados em nuvem; • Conhecimento em **Amazon S3;** • Experiência com modelagem de dados (mesmo que não formal); • Experiência com ETL / transformação de dados; • Capacidade de análise de dados sem documentação estruturada • ** Diferenciais (relevantes para os projetos)** • Experiência com **AWS Glue** • Experiência com Data Lake (não só Data Warehouse) • Preferencial conhecimento do mercado de seguros • Experiência com integrações via API • Preferencial experiência com projetos regulatórios (SUSEP, SRO, etc.) • Vivência com dados financeiros/atuariais
• Horário Flexível • Programa de custeio e incentivo a cursos e certificações • Desconto com faculdades parceiras • Plano de Saúde • Plano Odontológico • Seguro de Vida • PLR • Day Off • Licença Pet • Auxílio Home Office • TotalPass • Zenklub • Guapeco
Candidatar-se🕒 Abril 28
10.000+ funcionários
⚕️ Seguro de Saúde
💊 Farmacêutico
🛒 Varejo
Analista de Dados Pleno (Foco Comercial B2B) na RD Saúde, responsável por análises e soluções orientadas por dados para estratégias comerciais B2B.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Abril 15
51 - 200
💸 Finanças
👥 B2C
Analista de Dados no Grupo RCB Investimentos, responsável por gerenciar e otimizar políticas de negociação de crédito e pela execução de testes A/B. Colabora com equipes para mensurar desempenho e avaliar resultados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Abril 6
10.000+ funcionários
🏢 Corporativo
🤖 Inteligência Artificial
🔒 Cibersegurança
Analista de Marketing com foco em analytics de dados para apoiar esforços de vendas e marketing de produtos de seguros. Realiza análises, desenvolve relatórios e apoia objetivos de distribuição.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Fevereiro 27
201 - 500
🤝 B2B
📋 Conformidade
Analista de Dados desenvolvendo e mantendo dashboards e relatórios em Power BI. Colabora com stakeholders para apoiar a tomada de decisão orientada por dados em ambiente híbrido.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Fevereiro 20
501 - 1000
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
🏢 Corporativo
Analista de Dados atuando em empresa de rápido crescimento, transformando dados em insights acionáveis. Responsável por gestão de dados, acompanhamento de KPIs e relatórios para stakeholders em um ambiente de trabalho híbrido.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório