
201 - 500 funcionários
Fundada em 2015
☁️ SaaS
🤖 Inteligência Artificial
🛍️ Comércio Eletrônico
💰 $25.000.000 Series B - Constructor em 2024-06
SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce
A Constructor é uma plataforma nativa de IA e focada em API que fornece soluções de busca e descoberta de produtos otimizadas para o e-commerce. A empresa oferece um motor de raciocínio comercial e um conjunto de recursos — busca, sugestão automática, recomendações personalizadas, agentes de compras de IA, enriquecimento de atributos, mídia de varejo e descoberta multicanal — para ajudar varejistas e empresas a oferecer experiências de descoberta personalizadas em pontos de contato dentro e fora do site. A Constructor se posiciona como especialista em descoberta de produtos para o varejo B2C e B2B, integrando-se a pilhas tecnológicas existentes e enfatizando a IA transparente e explicável para merchandising e otimização de conversão.
🔥 10 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

201 - 500 funcionários
Fundada em 2015
☁️ SaaS
🤖 Inteligência Artificial
🛍️ Comércio Eletrônico
💰 $25.000.000 Series B - Constructor em 2024-06
SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce
A Constructor é uma plataforma nativa de IA e focada em API que fornece soluções de busca e descoberta de produtos otimizadas para o e-commerce. A empresa oferece um motor de raciocínio comercial e um conjunto de recursos — busca, sugestão automática, recomendações personalizadas, agentes de compras de IA, enriquecimento de atributos, mídia de varejo e descoberta multicanal — para ajudar varejistas e empresas a oferecer experiências de descoberta personalizadas em pontos de contato dentro e fora do site. A Constructor se posiciona como especialista em descoberta de produtos para o varejo B2C e B2B, integrando-se a pilhas tecnológicas existentes e enfatizando a IA transparente e explicável para merchandising e otimização de conversão.
• Projetar e construir pipelines de dados e modelos de dados que alimentam análises e relatórios • Construir dashboards, relatórios e ferramentas que tornem dados comportamentais em grande escala utilizáveis e confiáveis • Definir e validar métricas de negócio junto às partes interessadas, não apenas implementá-las • Garantir qualidade, consistência e desempenho dos dados em sistemas que processam bilhões de eventos • Colaborar com analistas, engenheiros e gerentes de produto para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados bem projetadas • Trabalhar com SQL, Python e sistemas de dados distribuídos em escala muito grande
• Forte experiência na construção de pipelines de dados, modelos de dados e ferramentas de analytics • SQL em nível especialista e experiência com conjuntos de dados de grande escala e sistemas de dados distribuídos • Experiência com Python para trabalhos com dados e desenvolvimento de ferramentas • Experiência com stacks modernos de analytics (ex.: dbt, Airflow ou ferramentas similares de modelagem e orquestração) • Experiência em definir e validar métricas de negócio e compreensão do porquê elas importam • Compreensão de funis de produto e métricas de e‑commerce (receita, conversão, engajamento) • Capacidade de traduzir necessidades das partes interessadas em modelos de dados, dashboards e ferramentas • Capacidade de comunicar-se claramente com stakeholders técnicos e de negócio • Conforto em assumir a responsabilidade por uma área de analytics de ponta a ponta em um ambiente acelerado • Experiência em construir analytics voltado ao cliente ou analytics embutido (embedded analytics) • Experiência trabalhando em e‑commerce
• 🧠 Trabalhe com pessoas inteligentes e empáticas que o(a) ajudarão a crescer e a causar um impacto significativo. • 🎉 Eventos offsite regulares da equipe para conexão e colaboração. • 🌎 Equipe totalmente remota — escolha onde morar. • 🏝️ Férias ilimitadas — incentivamos fortemente que todos os nossos funcionários tirem pelo menos 3 semanas por ano. • 🛋️ Auxílio para home office! Queremos que você tenha os recursos necessários para montar seu escritório em casa. • 💻 Notebooks Apple fornecidos para novos funcionários. • 🧑🎓 Orçamento de treinamento e desenvolvimento para cada funcionário, renovado anualmente. • 👪 Licença maternidade e paternidade para funcionários qualificados. • 💵 Salário base: US$80k–US$120k dependendo de conhecimento, habilidades, experiência e resultados da entrevista. • 📈 Opções de ações — oferecidas além do salário base
Candidatar-se🔥 12 horas atrás
Analista Sênior de Sistemas na Stefanini responsável por soluções modernas de dados e ambientes analíticos. Atua em modelagem de dados, desenvolvimento de pipelines e colaboração com equipes de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Lead Analytics Engineer at Smarthis focusing on Databricks, Power BI, and SQL for end-to-end analytics solutions. Collaborating with global teams and mentoring Analytics Engineers.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 2 dias atrás
Engenheiro de Analytics com foco em modelagem dbt para o setor de serviços financeiros na CI&T. Colaboração em produtos de dados multidomínio e entrega de conjuntos de dados prontos para análise.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Engenheiro de Analytics
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 16
Engenheiro de Analytics desenvolvendo e mantendo pipelines analíticos com Python, Spark e AWS na Extractta. Colaboração com times de engenharia e analytics para qualidade e integração de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 7
Desenvolvedor de Dados Sênior atuando como ponte entre negócio e tecnologia na CI&T. Responsável pelo ciclo de vida dos produtos de dados desde ingestão até entrega, garantindo estruturação e validação para frameworks de IA.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
📊 Engenheiro de Analytics
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório