
201 - 500 funcionários
Fundada em 2015
☁️ SaaS
🤖 Inteligência Artificial
🛍️ Comércio Eletrônico
💰 $25.000.000 Series B - Constructor em 2024-06
SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce
A Constructor é uma plataforma nativa de IA e focada em API que fornece soluções de busca e descoberta de produtos otimizadas para o e-commerce. A empresa oferece um motor de raciocínio comercial e um conjunto de recursos — busca, sugestão automática, recomendações personalizadas, agentes de compras de IA, enriquecimento de atributos, mídia de varejo e descoberta multicanal — para ajudar varejistas e empresas a oferecer experiências de descoberta personalizadas em pontos de contato dentro e fora do site. A Constructor se posiciona como especialista em descoberta de produtos para o varejo B2C e B2B, integrando-se a pilhas tecnológicas existentes e enfatizando a IA transparente e explicável para merchandising e otimização de conversão.
🕒 Julho 30
🇧🇷 Brasil – Remoto
💵 $80.000 - $120.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
📊 Engenheiro de Analytics
👻 Score fantasma 12%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Constructor, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Julho 30
Ainda aberta no site da Constructor. Verificada 21 horas atrás.

201 - 500 funcionários
Fundada em 2015
☁️ SaaS
🤖 Inteligência Artificial
🛍️ Comércio Eletrônico
💰 $25.000.000 Series B - Constructor em 2024-06
SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce
A Constructor é uma plataforma nativa de IA e focada em API que fornece soluções de busca e descoberta de produtos otimizadas para o e-commerce. A empresa oferece um motor de raciocínio comercial e um conjunto de recursos — busca, sugestão automática, recomendações personalizadas, agentes de compras de IA, enriquecimento de atributos, mídia de varejo e descoberta multicanal — para ajudar varejistas e empresas a oferecer experiências de descoberta personalizadas em pontos de contato dentro e fora do site. A Constructor se posiciona como especialista em descoberta de produtos para o varejo B2C e B2B, integrando-se a pilhas tecnológicas existentes e enfatizando a IA transparente e explicável para merchandising e otimização de conversão.
• Projetar e construir pipelines de dados e modelos de dados que alimentam análises e relatórios • Construir dashboards, relatórios e ferramentas que tornem dados comportamentais em grande escala utilizáveis e confiáveis • Definir e validar métricas de negócio junto às partes interessadas, não apenas implementá-las • Garantir qualidade, consistência e desempenho dos dados em sistemas que processam bilhões de eventos • Colaborar com analistas, engenheiros e gerentes de produto para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados bem projetadas • Trabalhar com SQL, Python e sistemas de dados distribuídos em escala muito grande
• Forte experiência na construção de pipelines de dados, modelos de dados e ferramentas de analytics • SQL em nível especialista e experiência com conjuntos de dados de grande escala e sistemas de dados distribuídos • Experiência com Python para trabalhos com dados e desenvolvimento de ferramentas • Experiência com stacks modernos de analytics (ex.: dbt, Airflow ou ferramentas similares de modelagem e orquestração) • Experiência em definir e validar métricas de negócio e compreensão do porquê elas importam • Compreensão de funis de produto e métricas de e‑commerce (receita, conversão, engajamento) • Capacidade de traduzir necessidades das partes interessadas em modelos de dados, dashboards e ferramentas • Capacidade de comunicar-se claramente com stakeholders técnicos e de negócio • Conforto em assumir a responsabilidade por uma área de analytics de ponta a ponta em um ambiente acelerado • Experiência em construir analytics voltado ao cliente ou analytics embutido (embedded analytics) • Experiência trabalhando em e‑commerce
• 🧠 Trabalhe com pessoas inteligentes e empáticas que o(a) ajudarão a crescer e a causar um impacto significativo. • 🎉 Eventos offsite regulares da equipe para conexão e colaboração. • 🌎 Equipe totalmente remota — escolha onde morar. • 🏝️ Férias ilimitadas — incentivamos fortemente que todos os nossos funcionários tirem pelo menos 3 semanas por ano. • 🛋️ Auxílio para home office! Queremos que você tenha os recursos necessários para montar seu escritório em casa. • 💻 Notebooks Apple fornecidos para novos funcionários. • 🧑🎓 Orçamento de treinamento e desenvolvimento para cada funcionário, renovado anualmente. • 👪 Licença maternidade e paternidade para funcionários qualificados. • 💵 Salário base: US$80k–US$120k dependendo de conhecimento, habilidades, experiência e resultados da entrevista. • 📈 Opções de ações — oferecidas além do salário base
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Julho 7
Desenvolvedor de Dados Sênior atuando como ponte entre negócio e tecnologia na CI&T. Responsável pelo ciclo de vida dos produtos de dados desde ingestão até entrega, garantindo estruturação e validação para frameworks de IA.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
📊 Engenheiro de Analytics
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 23
Engenheiro(a) de Analytics desenvolvendo pipelines de dados e dashboards para a Leega, empresa focada em serviços inovadores para clientes. Busca profissionais analíticos com forte capacidade técnica e experiência em BI.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 11
Engenheiro de Analytics transformando dados brutos em produtos de dados confiáveis. Construção e evolução de camadas analíticas e suporte a iniciativas de Business Intelligence com governança e qualidade de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 14
Engenheiro de Analytics no Jusbrasil criando camadas semânticas de dados e colaborando com analistas de dados. Focado na organização de dados, eficiência de processamento e automação com IA para entrega de serviços de qualidade.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Abril 15
Engenheiro(a) de Analytics Sênior liderando pipelines de dados e modelos complexos na Arco Educação. Foco em escalabilidade, confiabilidade e melhores práticas técnicas em tecnologia educacional.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório