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Agosto 15

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GFT Technologies

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Cybersecurity • Compliance • SaaS

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

🔒 Cibersegurança

📋 Conformidade

☁️ SaaS

Descrição

• Liderar o ciclo de vida completo da implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning, desde a prova de conceito até a produção. • Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e engenheiros de software para traduzir protótipos de modelos em soluções escaláveis e de alto desempenho. • Desenvolver e otimizar pipelines de dados e de inferência para garantir o desempenho e a confiabilidade dos modelos em ambientes de produção. • Implementar as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, monitoramento, logging e automação de deploy. • Identificar e resolver desafios de engenharia complexos relacionados à escalabilidade, latência e custo de inferência de modelos. • Garantir a qualidade, robustez e interpretabilidade dos modelos implementados. • Contribuir para a evolução da arquitetura de Machine Learning e Deep Learning, pesquisando e adotando novas tecnologias e abordagens. • Mentorar membros menos experientes da equipe e compartilhar melhores práticas.

🎯 Requisitos

• Proficiência comprovada na implementação e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning em ambientes de produção (SageMaker, Glue e EMR). • Experiência prática com frameworks populares de ML/DL, como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn. • Sólida experiência em linguagens de programação como Python. • Familiaridade com conceitos de MLOps e ferramentas relacionadas (ex.: MLflow, Kubeflow, SageMaker). • Conhecimento em arquiteturas de microsserviços e computação em nuvem (AWS). • Experiência com bancos de dados e ferramentas de processamento de dados (SQL, Spark, Kafka). • Habilidade para liderança técnica e mentoria de membros menos experientes. • Capacidade de resolver desafios de engenharia relacionados à escalabilidade, latência e custo de inferência. • Competências comportamentais: trabalho em equipe, colaboração, coragem para se desafiar, autonomia, gestão do próprio tempo e resolução de problemas. • Experiência em produção e garantia de qualidade, robustez e interpretabilidade de modelos.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de estudo para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo a certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência privada. • Auxílio-creche. • Assistência médica. • Assistência odontológica. • Seguro de vida.