
Cybersecurity • Compliance • SaaS
GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
🔒 Cibersegurança
📋 Conformidade
☁️ SaaS
Agosto 2
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Cybersecurity • Compliance • SaaS
GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
🔒 Cibersegurança
📋 Conformidade
☁️ SaaS
• Analista/Engenharia de Dados na GFT atuando com Spark, Kafka, OCI e Python/Java para processamento de dados • Modelagem de dados relacional e não relacional, data warehousing e design de esquemas eficientes • Uso de OCI e plataformas de cloud; integração com pipelines de dados • Implementação de soluções de armazenamento em bancos Oracle, PostgreSQL, etc. • Desenvolvimento de soluções com Git e CI/CD
• Profissional que atua como Analista/Engenharia de Dados • Tecnologias de Processamento de Dados: Conhecimento em Apache Spark, incluindo APIs de Spark Streaming ou Structured Streaming. • Modelagem de Dados: Experiência sólida em modelagem relacional e não relacional, data warehousing e design de esquemas eficientes. • Cloud Computing: Experiência comprovada com plataformas de cloud, preferencialmente Oracle Cloud Infrastructure (OCI). • Programação: Proficiência em linguagens como Python ou Java utilizadas no contexto de processamento de dados. • Ferramentas de Big Data: Familiaridade com ferramentas como Kafka, Flink ou similares para processamento de dados em tempo real. • Versionamento e CI/CD: Experiência com sistemas de versionamento (Git) e práticas de integração e entrega contínua. • Soluções de Armazenamento: Conhecimento em bases de dados como Oracle, PostgreSQL, ou similares.
• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida. • #VemPraGFT.
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Abril 26
Cargo remoto de Analista de Dados Sênior focado em soluções de dados e em gerar insights para suporte à tomada de decisão.
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Abril 24
Faça parte da Montreal como Analista de Dados Sênior e contribua para soluções tecnológicas inovadoras.
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