Analista de Dados II - 124630

Outubro 10

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GFT Technologies

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Cybersecurity • Compliance • SaaS

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

🔒 Cibersegurança

📋 Conformidade

☁️ SaaS

Descrição

• Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise. • Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis. • Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses. • Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis. • Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados. • Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações e garantir que os membros da equipe também os utilizem. • Atuação ativa para identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência de 5 anos como engenheiro de dados; • Conhecimento intermediário em Spark / Pyspark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc). • Conhecimento avançado em Power BI; • Habilidades de programação em Python. • Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados. • Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais. • Conhecimento de técnicas de otimização e tunning. • Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps) • Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate). • Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional). • Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark. • Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc. • Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK. • Histórico de liderança técnica em projetos. • Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente. • Capacidade de liderança, orientação de equipe e delegação de tarefas com assertividade. • Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.