
Cybersecurity • Compliance • SaaS
GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
🔒 Cibersegurança
📋 Conformidade
☁️ SaaS
Agosto 12
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Cybersecurity • Compliance • SaaS
GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
🔒 Cibersegurança
📋 Conformidade
☁️ SaaS
• Analista de Dados PL - 126341 • Localização: Alphaville - Barueri, BR • Tipo de vaga: Remoto • O que buscamos: Profissional de nível PL que atue como Analista de Dados • Requisitos e qualificações: Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes; trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; integrar dados de sistemas legados (mainframe) com novas soluções em nuvem. • Garantir qualidade, consistência e governança dos dados; colaborar com engenheiros de software, analistas e cientistas de dados. • Participar de reuniões técnicas sobre arquitetura de dados e ferramentas; experiência com engenharia de dados em ambientes distribuídos; conhecimento em Apache Spark e Scala; experiência com AWS (Glue, S3, EMR, Athena, Redshift, etc.); conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines de dados; familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL; experiência com processamento em batch e streaming. • Práticas e conceitos valorizados: Data Lake / Lakehouse Architecture; DataOps e automação de pipeline; Event-Driven Data Processing; particionamento, compactação e otimização de dados; governança e qualidade de dados. • Diferenciais: experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK; conhecimento em modernização de sistemas legados; experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Iceberg; familiaridade com CI/CD para dados (ex.: dbt, Airflow, Terraform). • Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; tenha habilidades de resolução de problemas; possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT.
• Profissional de nível PL atuando como Analista de Dados • Requisitos e qualificações: • Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes; • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; • Integrar dados de sistemas legados (mainframe) com novas soluções em nuvem; • Garantir qualidade, consistência e governança dos dados; • Colaborar com engenheiros de software, analistas e cientistas de dados; • Participar de reuniões técnicas sobre arquitetura de dados e ferramentas; • Experiência com engenharia de dados em ambientes distribuídos; • Conhecimento em Apache Spark e Scala; • Experiência com AWS (Glue, S3, EMR, Athena, Redshift, etc.); • Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines de dados; • Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL; • Experiência com processamento em batch e streaming; • Práticas e conceitos valorizados: • Data Lake / Lakehouse Architecture; • DataOps e automação de pipeline; • Event-Driven Data Processing; • Particionamento, compactação e otimização de dados; • Governança e qualidade de dados; • Diferenciais: experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK; • Conhecimento em modernização de sistemas legados; • Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Iceberg; • Familiaridade com CI/CD para dados (ex.: dbt, Airflow, Terraform).
• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência privada. • Auxílio-creche. • Assistência médica. • Assistência odontológica. • Seguro de vida. • #VemPraGFT
Candidatar-seJulho 4
A Oowlish procura um Analista de Dados para transformar dados em insights de negócio impactantes. Junte-se a uma equipe de desenvolvimento de software em rápido crescimento na América Latina.
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Abril 26
Cargo remoto de Analista de Dados Sênior focado em soluções de dados e em gerar insights para suporte à tomada de decisão.
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