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GFT Technologies

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Cybersecurity • Compliance • SaaS

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

🔒 Cibersegurança

📋 Conformidade

☁️ SaaS

Descrição

• Profissional de nível Pleno/Sênior para atuar com modelagem e gestão de dados em grafos, com foco em Neo4j, integração de dados e governança da informação. • Projetar e manter modelos de dados em grafos utilizando Neo4j e a linguagem Cypher; • Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados via Python, APIs e integração com GCP; • Modelar relacionamentos semânticos entre ativos de dados, domínios, processos e responsabilidades; • Contribuir com a construção do grafo corporativo de governança de dados (lineage, glossário, classificação, catálogo, compliance); • Atuar em colaboração com os times de Engenharia de Dados, Governança, Segurança da Informação e Analytics; • Criar queries e visualizações complexas para exploração de grafos e apoio à LGPD e descoberta de dados; • Participar da definição de padrões técnicos e boas práticas para gestão de grafos na organização.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com Neo4j: modelagem, ingestão, otimização de queries e visualizações; • Domínio da linguagem Cypher e boas práticas de modelagem em grafos (property graph); • Experiência com Python para automação de pipelines e integração de dados; • Familiaridade com APIs e conectores (BigQuery, Data Catalog, ferramentas de metadados); • Conhecimento de data governance, metadados, LGPD, taxonomias e glossários; • Boa capacidade de comunicação técnica e atuação com times multidisciplinares • Desejável: Experiência com GCP e ferramentas como BigQuery, Composer, Pub/Sub; • Conhecimento em abordagens semânticas como RDF, OWL, SPARQL, ontologias e knowledge graphs; • Vivência com ferramentas de visualização de grafos (Neo4j Bloom, GraphXR, Linkurious); • Experiência nos setores financeiro, seguros ou saúde; • Certificações em Neo4j ou formação especializada em graph data science

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.