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GFT Technologies

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Cybersecurity • Compliance • SaaS

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

🔒 Cibersegurança

📋 Conformidade

☁️ SaaS

Descrição

• Procuramos uma pessoa que: • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; • Tenha habilidades de resolução de problemas; • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

🎯 Requisitos

• Responsável pela concepção e implementação de modelos estatísticos e preditivos ponta a ponta, desde o pré-processamento e feature engineering, até a validação e interpretação dos resultados. • Atua com foco em estabilidade e desempenho dos modelos, utilizando métricas como PSI, KS, Gini e metodologias robustas de avaliação. • Colabora com engenheiros de dados para otimizar as bases de treino e teste, além de propor estratégias de escoragem e monitoramento em produção, garantindo acurácia e resiliência analítica ao longo do tempo. • Experiência com pipeline de modelagem de ponta a ponta; • Pré-processamento, feature engineering, validação de modelos; • Métricas como PSI, KS, Gini, AUC-ROC, Precision/Recall; • Forte conhecimento em estatística, modelagem supervisionada e não supervisionada; • Experiência prática com Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, SHAP; • Vivência com big data em ambiente distribuído com PySpark e EMR; • Experiência com AWS S3, Athena, Glue, DynamoDB, Lambda; • Capacidade de versionamento e análise de estabilidade de modelos; • Interação com times de engenharia para refinar dados de input e output; • Desejável: experiência com SageMaker, notebooks gerenciados e deploy básico de modelos.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.