Desenvolvimento Python/AWS/IA (Pleno/Sênior) - 134955

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GFT Technologies

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Aplicações de alta performance utilizando linguagem Python e frameworks como langchain, Langraph, Flask, Django, FastApi, pytest e asyncIO. • Conhecer padrões de desenvolvimento, exemplo: Criacionais (Factory Method, Abstract Factory, Builder); Estruturais (Adapter, Bridge e Composite); Comportamentais (Chain of Responsibility, Command e Interpreter); • Conhecimento em ferramentas e serviços da AWS e/ou Azure. • Boas Práticas de Desenvolvimento Utilizando SOLID.

🎯 Requisitos

• Experiência em Containers: Docker, EKS, ECS e AKS; • Experiência em databases: NoSQL e Relacional, desejável conhecimento em Dynamo e RDS; • Experiência em CI/CD: Github Actions, Gitlab, Codepipeline, Codebuild e outras ferramentas de CI/CD; • Experiencia no ecossistema do banco: Processos, serviços e etc; • Experiência Observability; • Conhecimento nas ferramentas: Datadog, CloudWatch; • Capacidade Analítica (Troubleshooting); • Conhecimento de modelos de linguagem (LLMs) como GPT, Claude, Gemini, LLaMA; • Experiências em soluções de LLM: OpenAI ou Azure OpenAI ou AWS Bedrock; • Uso de frameworks como LangChain, LangGraph e Semantic Kernel; • Compreensão de conceitos de agente de GenAI: RAG (Retrieval-Augmented Generation), Tool Based Agents, Embeddings, Vector Stores (Weaviate, AI Search), Criação de agentes, copilotos, workflows autônomos com LLMs; • Compreensão de conceitos de ML tradicional: Regressão, Classificação, Teste A/B.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.