Desenvolvimento Python AWS IA (Pleno/Sênior) | Remota - 134718

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

🔒 Cibersegurança

📋 Conformidade

☁️ SaaS

Cybersecurity • Compliance • SaaS

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Profissional de nível Pleno/Sênior que atue com (Python/AWS/IA). • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; • Tenha habilidades de resolução de problemas ; • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ; • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

🎯 Requisitos

• Aplicações de alta performance utilizando linguagem Python e frameworks como langchain, Langraph, Flask, Django, FastApi, pytest e asyncIO. • Conhecer padrões de desenvolvimento, exemplo: Criacionais (Factory Method, Abstract Factory, Builder); • Estruturais (Adapter, Bridge e Composite); • Comportamentais (Chain of Responsibility, Command e Interpreter); • Conhecimento em ferramentas e serviços da AWS e/ou Azure. • Boas Práticas de Desenvolvimento Utilizando SOLID. • Experiência em Containers: Docker, EKS, ECS e AKS; • Experiência em databases: NoSQL e Relacional, desejável conhecimento em Dynamo e RDS. • Experiência em CI/CD: Github Actions, Gitlab, Codepipeline, Codebuild e outras ferramentas de CI/CD. • Experiencia no ecossistema do banco: Processos, serviços e etc. • Experiência Observability. • Conhecimento nas ferramentas: Datadog, CloudWatch. • Capacidade Analítica (Troubleshooting). • Conhecimento de modelos de linguagem (LLMs) como GPT, Claude, Gemini, LLaMA;. • Experiências em soluções de LLM: OpenAI ou Azure OpenAI ou AWS Bedrock. • Uso de frameworks como LangChain, LangGraph e Semantic Kernel. • Compreensão de conceitos de agente de GenAI: RAG (Retrieval-Augmented Generation) Tool Based Agents Embeddings Vector Stores (Weaviate, AI Search) • Criação de agentes, copilotos, workflows autônomos com LLMs. • Compreensão de conceitos de ML tradicional: Regressão Classificação Teste.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.