
Cybersecurity • Compliance • SaaS
GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
🔒 Cibersegurança
📋 Conformidade
☁️ SaaS
Julho 16
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Cybersecurity • Compliance • SaaS
GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
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☁️ SaaS
• Profissional para atuar como Engenheiro(a) de Dados, com experiência no desenvolvimento e otimização de plataformas de dados grandes e complexas; • É essencial ter domínio em estratégias de banco de dados em nuvem (Ativo-Ativo/Passivo) e na gestão de pipelines de dados com foco em eficiência e escalabilidade; • Espera-se proficiência em Python, PySpark, Apache Spark e SQL, além de atuação colaborativa em squads ágeis.
• Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados robustas, especialmente em ambientes AWS; • Experiência comprovada com plataformas de dados grandes e complexas, com habilidade para solucionar problemas e otimizar performance em ambientes distribuídos; • Forte compreensão de conceitos de arquitetura de dados, incluindo armazenamento, recuperação e gestão de dados; • Habilidade para definir estratégias de banco de dados em cloud (Ativo-Ativo ou Ativo-Passivo); • Gerenciar e otimizar pipelines de dados, garantindo eficiência e escalabilidade das operações; • Aplicar melhores práticas de integração, limpeza, transformação e provisionamento de dados; • Experiência com AWS Athena, Glue; • Profundo conhecimento em Python, PySpark, Apache Spark e SQL; • Vivência em metodologias ágeis (Scrum/XP); • Conhecimento em ferramentas de análise de dados, data lakes e data warehouses; • Habilidade de comunicação entre membros de diferentes squads; • Inglês intermediário (verbal e escrito); • Certificação AWS Certified Solutions Architect – Associate ou superior; • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas, ou experiência equivalente na área.
• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.
Candidatar-seJulho 4
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Abril 26
Cargo remoto de Analista de Dados Sênior focado em soluções de dados e em gerar insights para suporte à tomada de decisão.
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Abril 24
Faça parte da Montreal como Analista de Dados Sênior e contribua para soluções tecnológicas inovadoras.
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