Engenharia de Dados

Vaga não está no LinkedIn

Setembro 18

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Candidatar-se
Logo of GFT Technologies

GFT Technologies

Cybersecurity • Compliance • SaaS

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

🔒 Cibersegurança

📋 Conformidade

☁️ SaaS

Descrição

• Desenvolver e gerenciar soluções de Business Intelligence de ponta, com foco principal em Power BI. • Projetar e implementar estratégias para o compartilhamento seguro de relatórios e dashboards, aplicando as melhores práticas do mercado. • Atuar como ponto focal técnico em soluções Microsoft para o Power BI, gerenciando acessos de usuários convidados e garantindo governança. • Construir e otimizar modelos de dados complexos (Star Schema) e desenvolver cálculos avançados com DAX para criação de KPIs relevantes ao negócio. • Monitorar performance e utilização dos relatórios por meio do Power BI Admin Portal, gerando insights para otimização. • Colaborar com equipes de negócio e tecnologia para entender requisitos, propor soluções inovadoras e garantir entregas de alto impacto. • Atuar em um ambiente dinâmico, seguindo metodologias ágeis.

🎯 Requisitos

• Conhecimento em DAX • Conhecimento em Power Query (Linguagem M) • Otimização de performance em modelos de dados • Sólida experiência em modelagem de dados, incluindo esquema estrela (Star Schema) • Domínio do ecossistema Power BI (Desktop, Service, Gateway, Admin Portal) • Proficiência em SQL para consulta e extração de dados • Conhecimento em MicroStrategy será considerado um diferencial • Excelente habilidade de comunicação para interagir com stakeholders técnicos e de negócio • Capacidade de compreender rapidamente contextos de negócio complexos • Perfil colaborativo e adaptável ao trabalho em equipe

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.

Candidatar-se

Vagas Similares

Setembro 10

Leega

201 - 500

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

Engenheiro de Dados Sênior projetando pipelines escaláveis em AWS + Databricks, realizando engenharia reversa de ETL e habilitando decisões orientadas por dados na Leega, uma consultoria de Data Analytics.

Setembro 8

Neon

1001 - 5000

💳 Fintech

Engenheiro(a) de Dados Sênior construindo plataformas e pipelines de dados escaláveis na fintech Neon. Colaborando com as equipes de produto e engenharia para garantir a estabilidade e observabilidade da plataforma de dados.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Setembro 7

Runtalent

501 - 1000

🤝 B2B

👥 RH Tech

☁️ SaaS

Engenheiro de Dados Sênior na RunTalent construindo pipelines de Data Lakehouse no Azure. Projeta, implanta e protege plataformas escaláveis de ETL e analytics.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Setembro 4

CI&T

5001 - 10000

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Delivery Consultant — Arquiteto de Dados projetando e implementando soluções de dados baseadas em AWS para um grande cliente financeiro na CI&T

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Setembro 4

Keyrus

1001 - 5000

🤝 B2B

Construir e otimizar pipelines ETL/ELT em Azure usando ADF, Databricks e Airflow. Colaborar com equipes de Data Science e Analytics para entregar soluções de dados escaláveis.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com