
Cybersecurity • Compliance • SaaS
GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
🔒 Cibersegurança
📋 Conformidade
☁️ SaaS
Setembro 15
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Cybersecurity • Compliance • SaaS
GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
🔒 Cibersegurança
📋 Conformidade
☁️ SaaS
• Atuar como Engenheiro de Dados Sênior desenvolvendo soluções de coleta, transformação e carga de dados. • Projetar e implementar pipelines ETL/ELT usando ferramentas Big Data e PySpark/SparkSQL. • Trabalhar com grandes volumes de dados e modelagem de Data Warehouse (STAR, Snowflake, etc.). • Implementar ingestão de dados em batch e realtime e arquiteturas de data mesh. • Utilizar serviços AWS (EMR, Lambda, Glue, Athena, Step Functions) para processamento e orquestração de dados. • Colaborar com times, transformar ideias em soluções, resolver problemas e gerenciar prioridades de forma independente. • Contribuir para qualidade, observabilidade e possíveis integrações com NoSQL e ferramentas de monitoramento.
• Profissional de nível Sênior atuando com dados. • Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL). • Experiência com ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark, etc.). • Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados. • Modelagem de Banco de Dados (SQL, DATA WAREHOUSE, STAR SCHEMA, SNOWFLAKE, etc.). • Conhecimento avançado em SQL. • Conhecimento em linguagens de programação Python (PySpark, SparkSQL). • Conhecimento em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB). • Conhecimento em ambientes de dados descentralizados (Data mesh). • Ingestão de dados em Batch e Realtime. • Experiência com serviços de nuvem AWS (MANDATÓRIO): AWS EMR, AWS Lambda, AWS Glue (Crawlers, Jobs, workflow), AWS Athena, AWS Step Functions. • Desejável: AWS QuickSight; DataDog ou outra ferramenta de observabilidade; Kinesis; Terraform. • Competências comportamentais: trabalho em equipe, colaborativo, coragem para se desafiar, criatividade, busca por qualidade, habilidades de resolução de problemas, autonomia e gestão do próprio tempo.
• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.
Candidatar-seSetembro 10
Engenheiro de Dados Sênior projetando pipelines escaláveis em AWS + Databricks, realizando engenharia reversa de ETL e habilitando decisões orientadas por dados na Leega, uma consultoria de Data Analytics.
Setembro 8
Engenheiro(a) de Dados Sênior construindo plataformas e pipelines de dados escaláveis na fintech Neon. Colaborando com as equipes de produto e engenharia para garantir a estabilidade e observabilidade da plataforma de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Setembro 7
Engenheiro de Dados Sênior na RunTalent construindo pipelines de Data Lakehouse no Azure. Projeta, implanta e protege plataformas escaláveis de ETL e analytics.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Setembro 4
Delivery Consultant — Arquiteto de Dados projetando e implementando soluções de dados baseadas em AWS para um grande cliente financeiro na CI&T
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Setembro 4
Construir e otimizar pipelines ETL/ELT em Azure usando ADF, Databricks e Airflow. Colaborar com equipes de Data Science e Analytics para entregar soluções de dados escaláveis.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório