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Setembro 10

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GFT Technologies

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Cybersecurity • Compliance • SaaS

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

🔒 Cibersegurança

📋 Conformidade

☁️ SaaS

Descrição

• Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando serviços da AWS, como S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda e EMR. • Implementar soluções de ingestão, transformação e modelagem de dados com foco em alta performance e segurança. • Trabalhar em colaboração com equipes de negócios e de ciência de dados para traduzir requisitos em soluções técnicas eficientes. • Monitorar, otimizar e garantir a qualidade dos dados nos pipelines e sistemas. • Aplicar práticas de DevOps em soluções de dados, utilizando CI/CD e automação. • Garantir conformidade com regulamentações e melhores práticas de governança de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência avançada na AWS e seus principais serviços para engenharia de dados (S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB, Athena etc.) • Domínio de linguagens de programação como Python para manipulação e processamento de dados. • Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow ou AWS Step Functions. • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB). • Familiaridade com boas práticas de segurança em ambientes AWS (IAM, KMS, criptografia de dados). • Experiência em soluções de streaming de dados (Kafka, Kinesis). • Conhecimento em controle de versão e pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como GitHub, Jenkins ou CodePipeline. • Diferencial: certificação AWS Certified Data Analytics ou AWS Certified Solutions Architect. • Diferencial: experiência em processamento de Big Data com Apache Spark. • Diferencial: vivência em ambientes com alta volumetria de dados. • Perfil comportamental: gostar de trabalhar em equipe, ter coragem para se desafiar, transformar ideias em soluções criativas, habilidades de resolução de problemas, capacidade de trabalhar de forma independente e gerenciar seu próprio tempo.

🏖️ Benefícios

• Cartão multibenefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de estudo para Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo para certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência privada. • Auxílio-creche. • Assistência médica. • Assistência odontológica. • Seguro de vida.