
Cybersecurity • Compliance • SaaS
GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
🔒 Cibersegurança
📋 Conformidade
☁️ SaaS
Março 18
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Cybersecurity • Compliance • SaaS
GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
🔒 Cibersegurança
📋 Conformidade
☁️ SaaS
• Estamos em busca de um Engenheiro de Machine Learning para integrar nossa equipe de Data Discovery, com foco em Data Lineage; • Será responsável por melhorar o desempenho da arquitetura de dados, analisando tempos de processamento, custos e recomendando otimizações; • Também será responsável por automatizar o rastreamento da linhagem de dados, utilizando técnicas de machine learning para detectar padrões, identificar anomalias e propor soluções para melhoria contínua; • Além disso, realizará análises preditivas com base em dados históricos para antecipar fluxos e gargalos na pipeline de dados.
• Experiência em machine learning (supervisionado e não supervisionado), com domínio de algoritmos como regressão, árvores de decisão e redes neurais; • Domínio de Python, com experiência em bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas e NumPy, além de conhecimentos sólidos em SQL; • Experiência com Big Data (Hadoop, Spark) e AWS é essencial, assim como entendimento de implantação de modelos de machine learning em produção e uso de ferramentas de MLOps como MLflow e Kubeflow; • Conhecimentos em teoria dos grafos, NLP (processamento de linguagem natural) e reinforcement learning são desejáveis; • Capacidade para resolver problemas complexos, comunicar-se com stakeholders não técnicos e trabalhar de forma colaborativa com equipes interfuncionais; • Inglês avançado/fluente.
• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de estudos para cursos de Graduação, Pós-graduação, MBA e idiomas. • Programas de incentivo à certificações. • Horário de trabalho flexível. • Plano personalizado de carreira e possibilidade de atuação internacional. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação. • Gympass. • Previdência privada. • Auxílio-creche. • Assistência médica. • Assistência odontológica. • Seguro de vida.
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