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GFT Technologies

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Cybersecurity • Compliance • SaaS

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

🔒 Cibersegurança

📋 Conformidade

☁️ SaaS

Descrição

• Procuramos um profissional que atue como Analista Machine Learning para atuação remota. • O profissional será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de machine learning que suportem nossos projetos de dados, utilizando as mais recentes tecnologias e ferramentas, incluindo Maestro e Kedro. • Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning em diferentes tipos de dados e cenários de negócios. • Trabalhar em estreita colaboração com equipes de dados e de engenharia para garantir a integração e a escalabilidade das soluções de ML. • Utilizar Kedro para estruturar pipelines de dados eficientes e reutilizáveis, promovendo boas práticas de engenharia de dados. • Gerenciar e orquestrar workflows de ML utilizando Maestro, facilitando o gerenciamento de experimentos e a automação de processos. • Avaliar e otimizar o desempenho de modelos, propondo melhorias contínuas. • Criar e manter documentação técnica sobre os projetos de machine learning e as soluções implementadas. • Participar de revisões técnicas e colaborar na criação de soluções inovadoras para desafios de dados.

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas. • Experiência prática com frameworks de machine learning como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares. • Sólidos conhecimentos em Kedro para o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados. • Experiência com Maestro para orquestração e automação de workflows de ML. • Experiência com análise de grandes volumes de dados e técnicas de pré-processamento. • Conhecimento em técnicas de validação e avaliação de modelos. • Habilidade em Python e suas bibliotecas (pandas, numpy, matplotlib, etc.). • Familiaridade com plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) é um diferencial. • Experiência em ambientes de produção de machine learning é um diferencial. • Conhecimentos em técnicas de MLOps é um diferencial. • Experiência com Docker e Kubernetes é um diferencial. • Conhecimento em outras ferramentas de orquestração como Apache Airflow é um diferencial.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação. • Gympass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.