Devops AWS Sênior - 133964

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

GFT Technologies

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

🔒 Cibersegurança

📋 Conformidade

☁️ SaaS

Cybersecurity • Compliance • SaaS

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Liderar a instrumentação ponta a ponta de métricas, logs estruturados e tracing distribuído, garantindo visibilidade holística do ecossistema. • Implementar, evoluir e gerenciar ferramentas de Application Performance Monitoring para identificar gargalos de código e otimizar proativamente a experiência do usuário. • Definir, implementar e monitorar SLIs, SLOs e Error Budgets, atuando como embaixador da disponibilidade e auxiliando os times a equilibrar a velocidade de inovação com a estabilidade produtiva. • Planejar, arquitetar e executar experimentos práticos de Engenharia do Caos (Chaos Engineering) para validar hipóteses de falha e blindar a arquitetura contra incidentes reais. • Desenhar e gerenciar políticas de alertas preditivos e inteligentes, focando na eliminação da fadiga de alertas e garantindo respostas ultra-rápidas a incidentes críticos. • Atuar de forma transversal apoiando tanto a sustentação de pipelines complexos de Engenharia de Dados quanto as arquiteturas de microsserviços de Backend (APIs REST) hospedadas na AWS.

🎯 Requisitos

• Especialista em Datadog: Domínio avançado da plataforma para criação de dashboards executivos/técnicos, monitores complexos, APM e Log Management. • Infraestrutura Cloud e Orquestração: Experiência sólida e comprovada com o ecossistema AWS, além de proficiência em containerização com Docker e orquestração em larga escala com Kubernetes (EKS). • Cultura de Automação: Vivência prática no desenvolvimento de automações voltadas para infraestrutura e monitoramento dinâmico. • Fundamentos de SRE: Conhecimento prático aprofundado na aplicação dos pilares de Site Reliability Engineering (gerenciamento de ciclo de vida de incidentes, Budgets e métricas de SLI/SLO). • Arquitetura de Sistemas Distribuídos: Compreensão cristalina de padrões de Alta Disponibilidade (HA), Tolerância a Falhas e Resiliência arquitetural. • Diferencial: Infraestrutura como Código (IaC): Experiência prática com ferramentas de provisionamento declarativo como Terraform, Pulumi ou CloudFormation. • Observabilidade em Engenharia de Dados: Familiaridade com a infraestrutura e o comportamento de pipelines de Big Data (Apache Airflow, Spark ou similares) sob a ótica de confiabilidade e monitoramento de cargas de trabalho. • SecOps / DevSecOps: Conhecimento em conceitos de Observability-driven Security. • Certificações ativas de Arquitetura/DevOps AWS ou de Kubernetes.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.