Engenheiro(a) de Dados Sênior

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Correlation One

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51 - 200 funcionários

💰 $5.000.000 Series A em 2018-04

Transformamos as forças de trabalho de hoje para impulsionar a economia de dados de amanhã. A Correlation One ajuda empresas a fechar lacunas de dados e de competências digitais para desenvolver talentos para os empregos do futuro. Temos o compromisso de ajudar as empresas a preparar suas equipes para o futuro e a criar um ecossistema de dados mais diverso por meio de programas globais como nossa iniciativa Data Science for All (DS4A), treinamentos corporativos sob medida e competições de dados.

Descrição

• Desenvolver a visão técnica de longo prazo para a equipe • Definir a estratégia técnica para desenvolver componentes, frameworks e bibliotecas que criem aplicações integradas para nossos clientes • Atuação prática no desenvolvimento de componentes e aplicações escaláveis • Mentorar engenheiros, incluindo profissionais seniores e juniores da equipe • Melhorar e manter padrões de excelência em engenharia e operação • Criar e incentivar documentação abrangente de código, bibliotecas e componentes para facilitar a colaboração e o compartilhamento de conhecimento dentro da equipe

🎯 Requisitos

• 4+ anos de experiência em engenharia de dados ou funções estreitamente relacionadas • Sólida experiência em construir e manter pipelines de dados em produção usando Python • Experiência prática na integração de dados a partir de APIs externas • Experiência na operação de pipelines ELT em lote (batch) e trabalho com data warehouses • Conhecimentos avançados de SQL e experiência em modelagem de dados para casos de uso de analytics e relatórios • Experiência com ferramentas de orquestração, como Airflow • Familiaridade com dbt ou ferramentas de transformação similares e conforto para trabalhar em estreita colaboração com equipes de analytics • Responsabilidade comprovada por sistemas de produção, incluindo monitoramento, depuração e resposta a incidentes • Conforto para trabalhar em ambientes ambíguos e tomar decisões técnicas pragmáticas • Experiência em ambientes de nuvem, como GCP (ou equivalente) • Familiaridade com práticas de CI/CD e controle de versão (por exemplo, GitHub) • Experiência em ambientes de desenvolvimento colaborativos e iterativos • Experiência adicional desejada: • Projetar ou migrar pipelines para padrões de carregamento incremental • Trabalhar com ferramentas de infraestrutura como código (por exemplo, Terraform) • Experiência com ferramentas de qualidade de dados, testes ou observabilidade • Exposição a ferramentas de BI ou suporte a fluxos de trabalho analíticos • Capacidade de aprender e adotar novas ferramentas ou tecnologias rapidamente

🏖️ Benefícios

• Seguro ou subsídios conforme o país • Folga ilimitada, com recomendação mínima de tempo livre • Feriados remunerados pagos pela empresa • Recesso oficial da empresa durante a última semana do ano-calendário • Acesso gratuito a treinamentos em habilidades de dados por meio dos nossos programas • Cultura organizacional que promove autonomia e valoriza a diversidade por meio da missão central da empresa