Principal AI Engineer

🕒 Agosto 12

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $208.000 - $260.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cotiviti

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5001 - 10000 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

Cotiviti é uma empresa de tecnologia e análise em saúde que se especializa em melhorar a precisão e o desempenho dos pagamentos por meio de soluções avançadas de análise de dados. Eles se associam a planos de saúde, agências governamentais e provedores de serviços de saúde para fornecer insights que aprimoram a qualidade e a eficiência na prestação de cuidados. Com soluções como ajuste de risco, gerenciamento de políticas de pagamento e engajamento de membros, a Cotiviti busca otimizar os resultados financeiros e clínicos para o ecossistema de saúde.

Descrição

• Design and implement scalable agentic solutions for diverse use cases • Build and maintain a centralized AI platform using open-source AI technologies • Develop unified APIs for cross-functional team access and build various types of agents • Integrate AI agents into customer-facing applications and internal tools with Product Engineers • Lead technical discussions, mentor junior engineers, and help set the AI platform roadmap • Ensure security, privacy, and regulatory compliance across the software development lifecycle • Optimize AI-powered workloads across compute and storage layers using cloud-native and open-source solutions • Conduct performance analysis and capacity planning for platform scalability • Complete special projects and other assigned duties

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field • 12+ years of software engineering experience • 2+ years working on AI/ML platforms or infrastructure • Experience building large-scale distributed systems and microservices • Strong programming skills in Python and Java • Hands-on experience with agentic AI frameworks such as LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, or similar • Experience with containerization and orchestration, such as Docker and Kubernetes • Understanding of MLOps tools such as MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, or Databricks • Cloud platform experience with AWS, GCP, or Azure • Ability to navigate complex, ambiguous, and fast-changing technologies and requirements • Ability to work independently and collaborate as a team • Ability to handle confidential information professionally • Ability to handle multiple tasks, prioritize, and meet deadlines • High-speed internet access/connectivity and office setup and maintenance • Dedicated, secure work area • Ability to perform duties with or without reasonable accommodation

🏖️ Benefícios

• Discretionary bonus consideration • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Disability insurance • Life insurance coverage • 401(k) savings plan • Paid family leave • 9 paid holidays per year • 17-27 days of Paid Time Off (PTO) per year, depending on specific level and length of service • Remote work arrangement • Virtual interviews • Flexible work with global and geographically dispersed US-based teams