Senior Engineer, Knowledge Engineering

🕒 Junho 2

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 24%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Coupa Software

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2006

💼 Consultoria

📦 Logística

🏥 Saúde

Consulting • Logistics • Healthcare

A Coupa Software é uma fornecedora líder de soluções de gestão de gastos corporativos (Business Spend Management — BSM). Sua plataforma foca em otimizar e transformar os gastos diretos e indiretos em Procurement (Compras), Finanças, Cadeia de Suprimentos e TI. A Coupa utiliza inteligência artificial (IA) e insights de dados em larga escala para impulsionar eficiências de custos, gerenciar relacionamentos com fornecedores e mitigar riscos. Com produtos que abrangem áreas como faturamento, pagamentos, gestão de despesas e colaboração na cadeia de suprimentos, a Coupa atende a uma ampla gama de setores, incluindo automotivo, saúde, varejo e outros. Sua comunidade e seu ecossistema de parceiros abrangentes permitem que as organizações descubram economias ocultas e melhorem a conformidade (compliance), promovendo crescimento e resiliência em um cenário econômico em constante mudança.

Descrição

• Design and implement an ontology from Coupa's existing data models (hundreds of entity models, relationships, business rules). • Build and populate a knowledge graph with entity instances and relationship edges. • Implement graph query interfaces for AI model consumption. • Design tenant-isolated vs. shared knowledge graph layers. • Map existing taxonomies and classification hierarchies into the knowledge graph. • Collaborate with ML engineers to generate ontology-aware training data. • Evaluate graph storage options (Elasticsearch graph queries, Neptune, Neo4j) and recommend approach. • Evolve the ontology as AI capabilities expand to additional platform areas.

🎯 Requisitos

• 5+ years of software engineering experience, with 2+ years in knowledge representation, graph systems, or data modeling. • Experience with graph databases or graph-like query systems (Neo4j, Neptune, Elasticsearch). • Understanding of ontology design: RDF, JSON-LD, OWL, or pragmatic schema representations. • Experience with entity resolution and knowledge graph population from structured data. • Strong data modeling skills: entity-relationship design, hierarchical taxonomies. • Proficiency in Python and query languages (Cypher, Gremlin, SPARQL, or Elasticsearch DSL). • Experience with enterprise data models in B2B SaaS is a plus. • BS/MS in Computer Science or equivalent experience.

🏖️ Benefícios

• Pioneering Technology • Collaborative Culture • Global Impact