
51 - 200 funcionários
Fundada em 2023
💼 Consultoria
📦 Logística
🏭 Manufatura
Consulting • Logistics • Manufacturing
A Creai é uma consultoria e desenvolvedora de sistemas de IA baseada na Cidade do México, que projeta, desenvolve e implanta soluções de inteligência artificial personalizadas e prontas para produção para otimizar operações empresariais. A empresa oferece serviços de ponta a ponta, incluindo avaliações de transformação de IA, um Framework de Sistemas de IA, uma Fábrica de Soluções Personalizadas e Talent-as-a-Service que incorpora engenheiros de IA especializados nas equipes dos clientes. A Creai foca em melhorar a tomada de decisões, automatizar processos e entregar retorno sobre o investimento mensurável para clientes empresariais em setores como logística, varejo e finanças.
🕒 Outubro 21
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório
AWS
Cloud
Distributed Systems
Docker
Grafana
GraphQL
Java
JavaScript
Kubernetes
Microservices
Node.js
NoSQL
Open Source
Prometheus
Python
SQL
Terraform
Go
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Creai, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Outubro 21
Ainda aberta no site da Creai. Verificada 3 horas atrás.

51 - 200 funcionários
Fundada em 2023
💼 Consultoria
📦 Logística
🏭 Manufatura
Consulting • Logistics • Manufacturing
A Creai é uma consultoria e desenvolvedora de sistemas de IA baseada na Cidade do México, que projeta, desenvolve e implanta soluções de inteligência artificial personalizadas e prontas para produção para otimizar operações empresariais. A empresa oferece serviços de ponta a ponta, incluindo avaliações de transformação de IA, um Framework de Sistemas de IA, uma Fábrica de Soluções Personalizadas e Talent-as-a-Service que incorpora engenheiros de IA especializados nas equipes dos clientes. A Creai foca em melhorar a tomada de decisões, automatizar processos e entregar retorno sobre o investimento mensurável para clientes empresariais em setores como logística, varejo e finanças.
• Diseñar arquitecturas técnicas detalladas para aplicaciones complejas basadas en IA/ML • Tomar decisiones sobre frameworks, librerías, bases de datos y servicios cloud • Definir límites y prácticas de supervisión para la delegación a agentes de IA • Liderar técnicamente equipos de desarrollo de 4-10 personas y resolver blockers complejos • Diseñar estrategias de integración entre sistemas, servicios y aplicaciones, incluyendo APIs, protocolos y flujos de datos • Asegurar seguridad, encryption, authentication, authorization y compliance • Realizar code reviews de alto nivel sobre arquitectura, patrones, vulnerabilidades y performance • Diseñar arquitecturas de datos, data pipelines, feature stores, model serving y data governance • Definir patrones arquitectónicos reutilizables • Crear y mantener ADRs, diagramas de sistemas, integration patterns y guías técnicas • Establecer estándares de calidad, testing, CI/CD y monitoring • Diseñar arquitecturas de sistemas ML/IA para entrenamiento, versionado, serving, monitoring y reentrenamiento • Identificar y resolver deuda técnica • Proveer mentoría técnica • Colaborar con otros arquitectos para mantener consistencia arquitectónica • Participar hands-on en componentes críticos, dedicando aproximadamente 20-30% del tiempo a coding • Evaluar y recomendar nuevas tecnologías, frameworks y herramientas • Diseñar estrategias de observability y monitoring con logging, metrics, tracing y alerting • Considerar performance, reliability, availability y disaster recovery • Facilitar sesiones de design review • Resolver incidentes críticos de producción y sus causas raíz
• 5-7 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 2-3 años en roles de arquitectura de software, liderazgo técnico o posiciones similares de alto impacto técnico • Experiencia diseñando e implementando arquitecturas de aplicaciones complejas con frameworks modernos y design patterns, incluyendo microservices, event-driven y domain-driven design • Dominio profundo de al menos dos lenguajes de programación: Python, Node.js, Java o Go • Experiencia con plataformas cloud, preferentemente AWS, incluyendo compute, bases de datos administradas, messaging systems y arquitecturas serverless • Experiencia práctica diseñando e implementando sistemas de ML/IA en producción, incluyendo model serving, feature engineering pipelines e infraestructura de ML • Conocimiento de diseño de bases de datos SQL y NoSQL, optimización, sharding y modelado de datos • Experiencia con APIs RESTful y GraphQL, versionado, autenticación/autorización y rate limiting • Dominio de secure coding, encryption, identity management, network security y vulnerability assessment • Experiencia con DevOps, CI/CD, infrastructure as code (Terraform, Pulumi), Docker y Kubernetes • Capacidad para liderar equipos técnicamente sin autoridad jerárquica directa • Experiencia con observability: Prometheus, Grafana, ELK stack, Datadog o CloudWatch • Comprensión de patrones de arquitectura de software: layered, hexagonal, CQRS, event sourcing y strangler fig • Experiencia con unit testing, integration testing, contract testing y frameworks de performance testing • Habilidades de comunicación técnica para explicar decisiones arquitectónicas y trade-offs • Certificaciones cloud o de seguridad relevantes son deseables • Experiencia con distributed systems patterns, compliance, vector databases, RAG, MLOps, streaming frameworks u open source es deseable
• Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST • PTO ilimitado • Presupuesto anual para desarrollo: cursos, certificaciones y conferencias • Presupuesto para equipamiento • Cobertura médica privada o subsidios para seguro médico • Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología • Ambiente de startup dinámico y flexible • Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas • Cultura enfocada en resultados en lugar de horas trabajadas • Flexibilidad y bienestar para el balance vida-trabajo
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Outubro 21
Wintel and Linux Product Architect designing secure, scalable server infrastructure for Jabil's global engineering, supply chain, and manufacturing solutions. Leading architecture, automation, virtualization, and technical teams.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 21
Database Product Architect leading Jabil’s global relational, NoSQL, and cloud database platforms. Setting architecture, governance, performance, and modernization direction for Jabil’s manufacturing operations.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 21
Backup and storage architect leading scalable data protection solutions for Jabil’s global engineering, supply chain, and manufacturing operations. Designing hybrid infrastructure, cloud backup, automation, and disaster recovery architectures.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 20
Lead FullStack Engineer architecting Python, React, and GCP solutions for Blend, an AI services provider. Leading scalable APIs, cloud infrastructure, testing, and technical delivery.
🇲🇽 México – Remoto
💰 $100.000.000 Private Equity Round em 2022-08
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🧑💻 Engenheiro Full-stack
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Outubro 19
Full Stack Engineer supporting digital strategy, experience design, and engineering projects. Orion Innovation delivers technology services and business transformation for global clients.
🇲🇽 México – Remoto
💰 Funding Round em 2015-01
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🧑💻 Engenheiro Full-stack
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório