Software Engineer II, Data

🕒 Agosto 21

🚗 Michigan – Remoto

🚗 Michigan – Remote

💵 $105.603 - $152.884 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 20%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Credit Acceptance

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1972

💸 Finanças

💳 Fintech

🚘 Automotivo

Finance • Fintech • Automotive

A Credit Acceptance é uma empresa especializada em fornecer soluções de financiamento de automóveis para indivíduos, incluindo aqueles com histórico de crédito ruim ou sem histórico de crédito. Com mais de 50 anos de experiência, a Credit Acceptance ajudou mais de 4 milhões de consumidores a garantir financiamento para a compra de veículos. A empresa opera uma rede com mais de 15. 000 concessionárias e oferece aos clientes a possibilidade de pré-qualificação para financiamento de automóveis, o que não impacta sua pontuação de crédito. Além disso, a Credit Acceptance fornece recursos e ferramentas educacionais, como calculadoras de pagamento e de preço de automóveis, para ajudar os clientes a gerenciar suas finanças e compreender suas opções de crédito. A missão da empresa é impulsionar possibilidades oferecendo soluções financeiras que proporcionem aos indivíduos a oportunidade de melhorar sua situação financeira e garantir transporte confiável.

Descrição

• Design and build scalable, reliable, and observable data models and data pipelines across batch and streaming architectures • Process structured, semi-structured, and unstructured data • Partner with stakeholders to understand data requirements and implement data integration strategies • Write unit tests and validate data against acceptance criteria • Apply and advocate for coding, documentation, and testing standards • Conduct impact analysis across applications • Develop understanding of business processes to align technical solutions with business needs • Experiment with new ideas, validate assumptions, and recommend solutions • Participate in code reviews and communicate application changes • Document code and projects, including reading, writing, and reviewing design documents • Troubleshoot production issues and propose solutions • Engage in continuous learning to improve design, code quality, and domain knowledge

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, or related field; or equivalent work experience • Minimum 2 years of data engineering experience • Solid grasp of programming (Python, SQL, Pyspark, etc.), data modeling, and database management (SQL/NoSQL) • Experience designing scalable batch and/or streaming data pipelines • Strong understanding of data modeling • Familiarity with data governance, lineage, and quality frameworks • Fluency with AI tools and ADLC • Working knowledge of Databricks • Experience with Apache Spark • Required degrees must have been earned at institutions of Higher Education accredited by the Council for Higher Education Accreditation or equivalent

🏖️ Benefícios

• Annual variable cash bonus between 7.5% and 15%, based on individual performance • 401(K) match • Adoption assistance • Parental leave • Tuition reimbursement • Comprehensive medical, dental, and vision benefits • Many nonstandard benefits • Flexible work-life balance • Professional development and continuous improvement opportunities • Casual work environment • Potential premium on top of the posted range for eligible candidates residing in San Francisco, Seattle, Boston, New York City, Los Angeles, and San Diego metropolitan areas