Staff Infrastructure Software Engineer, Kubernetes

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 14

🇩🇪 Alemanha – Remoto

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 44%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Cresta

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

SaaS • Artificial Intelligence • Enterprise

A Cresta é uma plataforma de IA de nível empresarial projetada para melhorar o desempenho dos centros de contato, integrando agentes humanos e virtuais. A empresa fornece ferramentas como Inteligência de Conversação, Assistência ao Agente e Agentes Virtuais, que utilizam IA generativa em tempo real para aprimorar as experiências dos clientes, impulsionar o crescimento da receita e aumentar a produtividade dos agentes. Por meio de sua plataforma de IA, a Cresta ajuda empresas em setores como finanças, telecomunicações e varejo a reduzir custos e aumentar a eficiência, transformando interações com clientes em insights acionáveis. Ao focar em comportamentos que impulsionam resultados de negócios, a Cresta busca elevar o padrão de serviço ao cliente e maximizar o retorno sobre investimento para seus clientes.

Descrição

• Partner with engineers to build dev tools that empower developer workflows and deployment infrastructure. • Ensure reliability of multi-cloud Kubernetes clusters and pipelines. • Metrics, logging, analytics, and alerting for performance and security across all endpoints and applications. • Infrastructure-as-code deployment tooling and supporting services on multiple cloud providers. • Automate operations and engineering. Focus on automation so we can spend energy where it matters. • Building machine learning infrastructure that enables AI teams to train, test, and deploy on large-scale datasets.

🎯 Requisitos

• 5+ years experience in DevOps, Site Reliability Engineering, Production Engineering, or equivalent field. • Deep proficiency with coding languages such as Golang or Python. • Deep familiarity with container-related security best practices. • Production experience working with Kubernetes, and a deep understanding of the Kubernetes ecosystem, including popular open-source tooling such as cert-manager or external-dns. Experience with GPU-enabled clusters is a bonus. • Production experience with Kubernetes templating tools such as Helm or Kustomize. • Production experience with IAC tools such as Terraform or CloudFormation. • Production experience working with AWS and services such as IAM, S3, EC2, and EKS. • Production experience with other cloud providers such as Google Cloud and Azure is a bonus. • Production experience with database software such as PostgreSQL • Experience with GitOps tooling such as Flux or Argo. • Experience with CI/CD such as GitHub Actions.

🏖️ Benefícios

• Paid parental leave to support you and your family • Monthly Health & Wellness allowance • PTO: 28 days in Berlin