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Crosslake Technologies

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201 - 500 funcionários

💼 Consultoria

💸 Finanças

Consulting • Finance • Technology

A Crosslake Technologies é uma firma global de consultoria especializada em atender investidores de private equity e suas empresas de portfólio. A empresa foca em due diligence de tecnologia, estratégia de transformação digital e criação de valor em tecnologia. A Crosslake Technologies oferece consultoria de liderança executiva ao longo do ciclo de investimento em private equity, oferecendo expertise em segurança, arquitetura, alinhamento de engenharia e nos processos de Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC). Eles também fornecem funções de liderança interina para CTOs, CISOs, CIOs e engenheiros chefes. Sua plataforma proprietária oferece insights acionáveis para guiar decisões críticas de tecnologia, informadas por dados de mais de 4. 000 transações de M&A em tecnologia. Sua missão é apoiar o private equity ao longo do ciclo de investimento M&A, otimizando a tecnologia e criando valor nas operações do portfólio.

Descrição

• Design and build shared backend services and APIs used across multiple systems • Define service boundaries, contracts, and data models • Own the full SDLC: design, development, testing, deployment, and iteration • Contribute to domain modeling and system design decisions • Ensure services are scalable, reliable, and reusable • Improve system cohesion and reduce duplication across tools and products • Use AI tools to accelerate development while maintaining high code quality • Balance speed with long-term maintainability and extensibility

🎯 Requisitos

• 7+ years of software engineering experience • Strong backend expertise with the ability to operate across the full stack when needed • Experience designing service-oriented or distributed systems • Familiarity with domain-driven design (DDD) principles • Exceptional systems thinking and ability to model complex domains • Experience deploying and operating applications in cloud environments (AWS, Azure, or GCP) • Solid understanding of the full SDLC • Deep experience with (i.e., daily usage of) AI coding tools • Hands-on experience using AI-assisted development tools beyond basic code generation • Ability to leverage AI across the workflow (e.g., prototyping, debugging, test generation, QA, code review, security analysis) • Ability to balance AI-assisted development with sound system design and long-term maintainability • Familiarity with modern AI-enabled development environments and practices • Infrastructure as Code (e.g., Terraform) • CI/CD and modern DevOps practices • API design (REST, GraphQL, event-driven systems) • Messaging systems (e.g., Kafka, SQS), Event sourcing, CQRS patterns • Data modeling (SQL and NoSQL) • Observability practices (logging, metrics, tracing) • Experience with one or more of the following languages: Python, TypeScript, Golang, Rust • Basic understanding of data engineering principles