Data Analyst

🕒 Junho 17

🌐 Japão, Brasil, +1 outros países – Remoto

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⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 50%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Cube Asia

1 - 10 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

💰 $1.500.000 Seed Round em 2023-02

Consulting • Marketing • Market Research

A Cube Asia é uma líder em dados de mercado e insights de e-commerce para o Sudeste Asiático e além. A empresa fornece insights de mercado precisos e detalhados, apoiados por milhões de pontos de dados coletados semanalmente, com foco em plataformas como Shopee, TikTok Shop, Lazada e Tokopedia. A Cube Asia emprega modelos estatísticos avançados e de aprendizado de máquina para alcançar a melhor precisão e granularidade de dados, permitindo que marcas de consumo e investidores compreendam profundamente os mercados de varejo online. Eles oferecem serviços de inteligência de mercado que ajudam marcas e varejistas a otimizar listagens de produtos, rastrear o tamanho e a participação de categorias, e responder rapidamente a tendências emergentes. A empresa também possui um aspecto comunitário, envolvendo compradores e vendedores online para contribuir com dados que aprimoram seus insights e compreensão do cenário de e-commerce. A Cube Asia é dedicada a oferecer pesquisa personalizada e soluções baseadas em dados, adaptadas ao setor de e-commerce.

Descrição

• Collaborate with cross-functional teams to gather and understand data and business requirements • Transform and clean data using Python (SQL is a plus) • Perform exploratory data analysis to identify trends, patterns, and anomalies • Assist in developing and implementing data models and algorithms • Analyze and interpret complex datasets to surface key metrics and statistical insights reports to communicate findings effectively

🎯 Requisitos

• Strong analytical and problem-solving skills with a basic understanding of statistics and data interpretation • Proficiency in Python, Google Sheets, and Excel is essential; SQL knowledge is a plus • Experience with data warehouse platforms such as Snowflake, Amazon Athena, or Google BigQuery is a plus • Enthusiastic self-starter with a strong desire to learn and grow in the data field • Comfortable working in a fast-paced environment and adapting quickly to change • Passionate about e-commerce, with strong communication and collaboration skills • A Bachelor's degree in a quantitative field (e.g., Computer Science, Statistics, Mathematics, Economics, etc.) is preferred but not required.

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