Senior Applied AI Engineer

🕒 Julho 11

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $175.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 6%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Curai Health

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

🏥 Saúde

📦 Logística

🤖 Inteligência Artificial

💰 $27.500.000 Series B em 2020-12

Healthcare • Logistics • Artificial Intelligence

A Curai Health é uma empresa que oferece soluções abrangentes de atenção primária virtual, integrando inteligência artificial com a experiência de profissionais médicos. A empresa tem como objetivo expandir o acesso a cuidados primários eficazes em termos de custo por meio de tecnologia assistida por IA, promovendo melhores resultados para os pacientes e aumentando a equidade na saúde, enquanto reduz os custos operacionais. A Curai Health apoia planos de saúde, sistemas de saúde e administradores de terceiros ao integrar software aprimorado por IA e equipes de cuidados para otimizar a entrega de cuidados e o manejo de pacientes. Sua plataforma facilita cuidados primários personalizados, atendimento urgente, prescrições e pedidos de laboratório, gerenciamento de condições, navegação em rede e integrações de fluxo de trabalho clínico, tudo com o objetivo de melhorar a experiência do paciente e o alcance dos cuidados de saúde. A Curai Health está comprometida em usar IA de maneira substantiva para melhorar a eficiência e eficácia dos cuidados de saúde, destacando-se como parceira para organizações que desejam aprimorar suas capacidades de cuidado virtual.

Descrição

• Lead the technical execution of complex AI initiatives, owning the design and delivery of solutions within a product or technical domain while partnering with senior engineers on broader architectural direction. • Design, build, train, evaluate and improve advanced machine learning and LLM-based systems for patient and provider-facing products (e.g., conversational AI, personalization, user understanding, clinical decision support, chronic care management). • Own problems end-to-end: scope the problem with clinicians and product partners, build datasets and evaluations, iterate on modeling, and ship to production with the right monitoring and guardrails. • Develop robust evaluation frameworks — offline benchmarks, human-in-the-loop review, online experiments — that give us confidence our models are safe, accurate, and improving over time. • Build and improve the platform that lets the team move quickly: data pipelines, training and inference infrastructure, prompt and model management, and tooling for clinical reviewers. • Partner closely with clinicians, product, and engineering to translate medical and operational requirements into ML problems and ship measurable improvements to patient and clinician experience. • Set technical direction for your area, mentor other engineers, and raise the bar on engineering and scientific rigor. The scope of leadership scales with seniority. • Stay close to the literature and the rapidly evolving AI ecosystem; bring back what is most useful for our patients and our team.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Math, or other related technical degree • 3+ years of hands-on engineering experience with 1+ years building and deploying machine learning systems including generative AI (LLMS), and a clear track record of impact. • Strong software engineering fundamentals and the ability to ship reliable, well-tested code in Python (or a comparable language) in a production environment. • Practical understanding of modern LLM techniques: prompting, retrieval-augmented generation, fine-tuning, evaluation, and the trade-offs between them. • Comfortability working with messy, real-world data and designing evaluations to know whether a system is actually working. • Strong written and verbal communication; ability to cross-collaborate with clinicians, product managers, and engineers across disciplines. • A bias toward action and ownership: you can take an ambiguous problem, drive it to a result, and bring others along. • Care for the mission. You want your work to translate into better health outcomes for real patients. • Nice to Have • Experience applying ML or LLMs in healthcare, life sciences, or another regulated, high-stakes domain. • Experience with clinical NLP, medical knowledge representation, or working with electronic health record data. • Experience building agentic systems, tool-using LLMs, in production. • Experience scaling ML infrastructure — training pipelines, distributed inference, evaluation platforms — for a small, fast-moving team. • Track record of technical leadership: setting direction across teams, mentoring engineers, or publishing influential work.

🏖️ Benefícios

• Comprehensive medical, dental, and vision coverage • Flexible spending plans • Generous and flexible Paid Time Off (PTO), floating holidays, and parental leave • 401k plan with employer matching • 100% remote — work from home