Senior Software Engineer, Agentic AI

🕒 2 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $175.000 - $210.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 2%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Curai Health

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

🏥 Saúde

📦 Logística

🤖 Inteligência Artificial

💰 $27.500.000 Series B em 2020-12

Healthcare • Logistics • Artificial Intelligence

A Curai Health é uma empresa que oferece soluções abrangentes de atenção primária virtual, integrando inteligência artificial com a experiência de profissionais médicos. A empresa tem como objetivo expandir o acesso a cuidados primários eficazes em termos de custo por meio de tecnologia assistida por IA, promovendo melhores resultados para os pacientes e aumentando a equidade na saúde, enquanto reduz os custos operacionais. A Curai Health apoia planos de saúde, sistemas de saúde e administradores de terceiros ao integrar software aprimorado por IA e equipes de cuidados para otimizar a entrega de cuidados e o manejo de pacientes. Sua plataforma facilita cuidados primários personalizados, atendimento urgente, prescrições e pedidos de laboratório, gerenciamento de condições, navegação em rede e integrações de fluxo de trabalho clínico, tudo com o objetivo de melhorar a experiência do paciente e o alcance dos cuidados de saúde. A Curai Health está comprometida em usar IA de maneira substantiva para melhorar a eficiência e eficácia dos cuidados de saúde, destacando-se como parceira para organizações que desejam aprimorar suas capacidades de cuidado virtual.

Descrição

• Design, build, train, evaluate, and improve advanced machine learning and LLM-based systems for patient- and provider-facing products • Lead technical execution of complex AI initiatives and own solution design and delivery within a product or technical domain • Scope problems with clinicians and product partners • Build datasets and evaluations, iterate on modeling, and ship systems to production with monitoring and guardrails • Develop evaluation frameworks including offline benchmarks, human-in-the-loop review, and online experiments • Build and improve data pipelines, training and inference infrastructure, prompt and model management, and tooling for clinical reviewers • Partner with clinicians, product, and engineering to translate medical and operational requirements into ML problems • Set technical direction, mentor engineers, and raise engineering and scientific rigor • Stay current with AI literature and the evolving AI ecosystem • Measure real-world clinical and product impact

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Math, or another related technical field • 3+ years of hands-on engineering experience • 1+ year building and deploying machine learning systems, including generative AI (LLMs) • Clear track record of impact • Strong software engineering fundamentals • Ability to ship reliable, well-tested production code in Python or a comparable language • Practical understanding of prompting, retrieval-augmented generation, fine-tuning, and evaluation • Comfort working with messy, real-world data • Ability to design evaluations to determine whether a system is working • Strong written and verbal communication • Ability to collaborate across disciplines with clinicians, product managers, and engineers • Experience applying ML or LLMs in healthcare, life sciences, or another regulated, high-stakes domain (nice to have) • Experience with clinical NLP, medical knowledge representation, or electronic health record data (nice to have) • Experience building production agentic systems and tool-using LLMs (nice to have) • Experience scaling ML infrastructure (nice to have) • Track record of technical leadership (nice to have)

🏖️ Benefícios

• Comprehensive medical, dental, and vision coverage • Flexible spending plans • Generous and flexible Paid Time Off (PTO) • Floating holidays • Parental leave • 401k plan with employer matching • 100% remote — work from home • Meaningful equity • Flexible work environment across the U.S.