Data Engineer

🔥 22 horas atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 20%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Curana Health

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1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

🤝 B2B

⚕️ Seguro de Saúde

Healthcare • B2B • Healthcare Insurance

A Curana Health é uma provedora de serviços de saúde focada em cuidados primários para idosos e serviços clínicos no local em comunidades de enfermagem especializada e moradias para idosos. A empresa faz parcerias com operadores, pagadores e planos Medicare Advantage para implementar modelos de cuidado baseado em valor, oferecendo equipes de cuidados lideradas por médicos, serviços de diretores médicos, coordenação de cuidados (incluindo RPM e APCM), saúde comportamental e cuidados paliativos. A Curana enfatiza a redução de readmissões hospitalares, quedas e polifarmácia, ao mesmo tempo em que melhora a satisfação dos residentes por meio de um cuidado integrado, baseado na comunidade, apoiado por tecnologia e parcerias com pagadores.

Descrição

• Build, optimize, and maintain data pipelines supporting clinical, operational, and analytical reporting across the healthcare ecosystem • Assist in building and maintaining ETL/ELT pipelines for healthcare datasets including claims, eligibility, provider, risk adjustment, HEDIS, EHR, and clinical data • Support development of data models and transformations aligned with healthcare standards such as HL7, FHIR, and X12 • Contribute to data quality checks, validation rules, and documentation for healthcare data assets • Work with analysts and business users to understand data requirements and translate them into technical tasks • Assist in ingesting and integrating new data sources from EMR systems, CMS feeds, and vendor partners • Develop SQL queries, transformations, functions, and stored procedures for reporting and analytics workflows • Support Azure Data Factory, Databricks, Python/Spark jobs, and version control workflows • Participate in resolving data pipeline failures and data quality errors • Maintain data dictionaries, mapping files, and documentation for data governance • Collaborate with senior engineers on security, HIPAA compliance, and architecture best practices

🎯 Requisitos

• Minimum of 2 years of experience in data engineering, ETL development, or data integration (healthcare experience preferred) • Strong SQL skills and experience working with relational databases • Intermediate experience with Azure Data Factory, Databricks, PySpark, or comparable ETL tools • Familiarity with healthcare data types such as claims, eligibility, provider files, or EHR data • Knowledge of interoperability formats (HL7, X12, FHIR) is a strong plus • Basic Python or Scala programming skills • Understanding of data warehousing concepts and modern data architectures • Ability to learn quickly and work collaboratively with technical and non-technical teams • Strong communication, documentation, and organizational skills • Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Healthcare Informatics, or related field (or equivalent experience) • Must be able to work in the United States without visa sponsorship; the company is unable to provide sponsorship for a visa at this time (H1B or otherwise)