Engenheiro(a) de Dados Sênior

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Agosto 22

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🚰 Engenheiro de Dados

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Curotec

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

Curotec é uma empresa de desenvolvimento de produtos digitais que se especializa em transformar a visão dos clientes em realidade, com expertise abrangente em desenvolvimento de aplicações, desenvolvimento web e soluções de IA/ML. A Curotec oferece uma gama de serviços que inclui staff augmentation (alocação de profissionais), soluções de e-commerce e desenvolvimento de aplicativos móveis, apoiando empresas de diversos setores ao utilizar tecnologias como Laravel, React e Python. Com forte ênfase em parceria e colaboração, a Curotec capacita equipes a atingir suas metas de forma eficiente e eficaz.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2010

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

Descrição

• Desenvolver e manter notebooks em Python para ingestão de dados a partir de APIs de terceiros • Projetar e implementar arquitetura em camadas Medallion (Bronze, Silver, Gold) para organização estruturada dos dados e refinamento progressivo • Armazenar e gerenciar dados no Data Lake e no Data Warehouse do Microsoft Fabric utilizando formatos Delta e Parquet • Configurar pipelines de dados e sincronizar conjuntos de dados principais com o Azure Synapse Analytics • Desenvolver processos de transformação de dados baseados em PySpark nas camadas Bronze, Silver e Gold • Colaborar com desenvolvedores, analistas e stakeholders para garantir disponibilidade e precisão dos dados • Monitorar, testar e otimizar fluxos de dados para garantir confiabilidade e desempenho • Documentar processos e contribuir com melhores práticas para ingestão e transformação de dados

🎯 Requisitos

• Sólida experiência com Python para ingestão e transformação de dados • Proficiência em PySpark para processamento de dados em larga escala • Experiência com APIs RESTful e manipulação de conjuntos de dados volumosos • Experiência com Microsoft Fabric ou plataformas de dados modernas semelhantes • Conhecimento da arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) e dos conceitos de data lakehouse • Experiência com Delta Lake e formatos de arquivo Parquet • Conhecimento de conceitos de data warehouse e otimização de desempenho • Familiaridade com workflows em nuvem, especialmente no ecossistema Azure • Diferencial: experiência com APIs de marketing como Google Ads ou Google Analytics 4 • Diferencial: familiaridade com Azure Synapse e design de pipelines no Data Factory • Diferencial: conhecimento em modelagem de dados para casos de uso de analytics e reporting • Diferencial: experiência com ferramentas de codificação para AI • Diferencial: experiência com Fivetran, Aribyte e Riverly.

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Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com