Engenheiro de Dados Sênior, LATAM

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Agosto 22

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Curotec

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SaaS • Software Development • AI/ML

A Curotec é uma empresa de desenvolvimento de produtos especializada em soluções de software. Ela oferece equipes com expertise em desenvolvimento web e mobile, capacidades de IA/ML e soluções de e-commerce. A Curotec busca se tornar parceira de grandes empresas e equipes de produto para impulsionar eficiência e inovação em seus projetos, aproveitando sua experiência em diversas tecnologias, como Laravel, Python e Node. js, para garantir resultados bem-sucedidos para seus clientes.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2010

☁️ SaaS

Descrição

• Ingestão, processamento e sincronização de dados em nossa plataforma de analytics. • Usar Notebooks em Python para ingerir dados via APIs no Data Lake e Data Warehouse do Microsoft Fabric, com parte dos dados sincronizados em um banco de dados do Azure Synapse Analytics para necessidades de reporting mais amplas. • Foco na implementação da arquitetura em camadas Medallion (Bronze, Silver, Gold) para organização dos dados e gestão da qualidade, com diferencial para quem tiver experiência com APIs de marketing como Google Ads, Google Business Profile e Google Analytics 4. • Vaga remota; preferência por candidatos na LATAM para garantir colaboração mais fluida com a equipe existente.

🎯 Requisitos

• Construir e manter Notebooks em Python para ingerir dados de APIs de terceiros • Projetar e implementar a arquitetura em camadas Medallion (Bronze, Silver, Gold) para organização estruturada dos dados e refinamento progressivo • Armazenar e gerenciar dados no Data Lake e Data Warehouse do Microsoft Fabric usando formatos delta parquet • Configurar pipelines de dados e sincronizar conjuntos de dados-chave com o Azure Synapse Analytics • Desenvolver processos de transformação de dados baseados em PySpark nas camadas Bronze, Silver e Gold • Colaborar com desenvolvedores, analistas e stakeholders para garantir disponibilidade e precisão dos dados • Monitorar, testar e otimizar fluxos de dados para garantir confiabilidade e desempenho • Documentar processos e contribuir com melhores práticas para ingestão e transformação de dados.