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Cushman & Wakefield

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10.000+ funcionários

Fundada em 1917

🏠 Imobiliário

🏢 Corporativo

Real Estate • Enterprise • Logistics

Cushman & Wakefield é um líder global em serviços imobiliários comerciais, oferecendo uma ampla gama de serviços, incluindo locação para agências, serviços de ativos, mercados de capitais, serviços globais para ocupantes, serviços de projeto e desenvolvimento, representação de inquilinos, e avaliação e consultoria para várias indústrias, como logística e industrial, multifamiliar, varejo, ciências da vida, data centers e saúde. A empresa está comprometida em avançar para clientes, colegas e comunidades com um foco em diversidade, equidade e inclusão, bem como princípios ambientais, sociais e de governança. Operando em mais de 60 países com 52. 000 profissionais, Cushman & Wakefield constantemente oferece insights e pesquisas, como relatórios de mercado e esforços de sustentabilidade.

Descrição

• Lead the end-to-end architecture, development, and deployment of AI • Drive the development of agentic AI systems • Establish model development standards • Partner with data engineering teams to ensure robust data pipelines • Mature the organization's AIOps capabilities • Define and enforce standards for model versioning and reproducibility • Implement robust model monitoring frameworks • Manage cloud AI/ML platform costs • Serve as an internal AI innovation champion • Build and maintain an enterprise AI roadmap • Foster a culture of experimentation • Collaborate with product and technology leadership • Partner with Legal, Compliance, and Risk teams • Champion sound AI principles organization-wide • Recruit, develop, and retain a high-performing team • Establish clear team structure, career paths, and performance frameworks • Foster a team culture that values intellectual curiosity and collaboration • Build strong cross-functional partnerships with technology and business leaders

🎯 Requisitos

• 6-8 years of progressive experience in data science, AI/ML engineering & data • 1+ years of experience with generative AI and Agentic systems • At least 4+ years in a people leadership role • Demonstrated track record of delivering production AI/ML systems at enterprise scale • Hands-on experience with generative AI, large language models, and prompt engineering • Experience building or scaling agentic AI systems • Proven experience establishing MLOps/LLMOps practices • Background in AI governance, model risk management, or responsible AI frameworks

🏖️ Benefícios

• health, vision, and dental insurance • flexible spending accounts • health savings accounts • retirement savings plans • life and disability insurance programs • paid and unpaid time away from work