Principal Data Architect

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 3

⛰️ Colorado – Remoto

⛰️ Colorado – Remote

💵 $144.200 - $288.400 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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CVS Health

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10.000+ funcionários

Fundada em 1963

🏥 Saúde

⚕️ Seguro de Saúde

🛒 Varejo

Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

CVS Health é uma empresa líder de saúde nos Estados Unidos, dedicada a ampliar o acesso e a acessibilidade ao cuidado. A empresa adota uma abordagem abrangente que inclui serviços de saúde, seguro saúde e gestão de benefícios farmacêuticos (PBM). Por meio de suas subsidiárias, como Aetna e CVS Caremark, a CVS Health oferece uma variedade de serviços que promovem o bem-estar, a gestão de condições de saúde e a cobertura acessível de medicamentos prescritos. A CVS Health opera farmácias de bairro, oferece serviços de farmácia por correspondência e gerencia programas de medicamentos de especialidade, com o objetivo de tornar o cuidado com a saúde conveniente e acessível para todos. Movida pela missão de conectar pessoas a serviços essenciais de cuidado, a CVS Health está comprometida em fomentar comunidades mais saudáveis e apoiar o bem-estar de todas as pessoas.

Descrição

• Own Aetna Technology data reference architectures across ingestion, storage, transformation, semantic, and consumption layers • Define the data mesh operating model with domain-owned data products, clear contracts, and enabling platform capabilities • Establish and protect singular systems of record and authoritative dataset ownership • Design and maintain golden paths for data pipelines and data products • Embed data governance, lineage, and quality as automated pipeline gates • Define controls for regulated and sensitive data, including PHI classification, access, masking, and retention • Establish zero-trust patterns for data access using identity, least privilege, and blast-radius reduction • Provide data architecture underpinning Aetna Technology AI capabilities, including feature readiness, retrieval, and data contracts • Establish semantic and metrics layers for scalable analytics and dashboards • Partner with AI, analytics, data platform, and internal platform teams on secure, cost-effective infrastructure • Author data standards enforced through automated gates and golden-path defaults • Contribute to architecture governance, reference architectures, technology radar input, and design reviews • Evaluate emerging data platforms and tooling and recommend adoption directions • Translate data architecture trade-offs into decision-oriented narratives for senior technology leaders and peer architects • Coach Solution Architects and senior engineers through design reviews and system-level reasoning without direct reporting relationships • Partner technically with strategic data platform vendors and internal platform teams

🎯 Requisitos

• 12+ years in technology, with deep, hands-on data architecture experience at Aetna Technology scale • Expert-level data platform architecture across multivendor, multicloud environments, including Snowflake, GCP/BigQuery, and AWS • Fluency across modeling, pipelines, and consumption layers • Demonstrated ownership of enterprise data architectures and golden-path patterns for data products • Strong command of data governance, lineage, quality, and regulated-data controls, including PHI or equivalent • Working knowledge of data mesh, domain ownership, and systems-of-record design • Track record of driving technical outcomes through influence and design authority as an individual contributor • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field or equivalent experience • Experience in healthcare, health insurance, or similarly regulated industries • Hands-on background with data infrastructure behind AI/ML, including feature stores, retrieval, and data contracts • Familiarity with FinOps and cost-aware data architecture • Experience with infrastructure-as-code and automated policy/guardrail enforcement

🏖️ Benefícios

• CVS Health bonus, commission or short-term incentive program • Equity award program • Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • Paid time off • Retirement savings options • Wellness programs • Other resources supporting physical, emotional, and financial well-being