Senior Manager – Software Development Engineering, AI

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🕒 Maio 14

🥔 Idaho, Montana, +1 estados a mais – Remoto

🥔 Idaho – Remote 🦬 Montana – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $106.605 - $284.280 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

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CVS Health

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10.000+ funcionários

Fundada em 1963

⚕️ Seguro de Saúde

🛒 Varejo

🧘 Bem-estar

Healthcare Insurance • Retail • Wellness

CVS Health é uma empresa líder de saúde nos Estados Unidos, dedicada a ampliar o acesso e a acessibilidade ao cuidado. A empresa adota uma abordagem abrangente que inclui serviços de saúde, seguro saúde e gestão de benefícios farmacêuticos (PBM). Por meio de suas subsidiárias, como Aetna e CVS Caremark, a CVS Health oferece uma variedade de serviços que promovem o bem-estar, a gestão de condições de saúde e a cobertura acessível de medicamentos prescritos. A CVS Health opera farmácias de bairro, oferece serviços de farmácia por correspondência e gerencia programas de medicamentos de especialidade, com o objetivo de tornar o cuidado com a saúde conveniente e acessível para todos. Movida pela missão de conectar pessoas a serviços essenciais de cuidado, a CVS Health está comprometida em fomentar comunidades mais saudáveis e apoiar o bem-estar de todas as pessoas.

Descrição

• Recruit, retain, and grow a high-performing team of AI and platform engineers. • Own the AI LaunchPad product and engineering roadmap — balancing immediate delivery commitments with long-term platform scalability. • Provide architectural oversight for agentic AI systems, RAG pipelines, LLM evaluation frameworks, and MLOps infrastructure. • Partner with HCD product, data, compliance, security, and business unit leaders to align the AI LaunchPad roadmap with enterprise priorities. • Drive end-to-end delivery of platform features — from design to production — using Agile/SAFe practices. • Evaluate and manage relationships with cloud providers (GCP, AWS, Azure) and AI vendors. • Ensure all AI systems built on the platform meet HIPAA, security, and regulatory requirements.

🎯 Requisitos

• 7+ years of software engineering experience, with 3+ years in an engineering management or technical lead role overseeing teams of 4 or more engineers. • Demonstrated experience architecting and delivering large-scale, enterprise AI/ML or data platforms — ideally serving thousands of users or multiple business units. • Technical depth in modern AI/ML infrastructure: cloud-native architectures (AWS, GCP, or Azure), MLOps, LLM platforms (Bedrock, Vertex AI, or equivalent), and agentic AI patterns. • Strong full-stack platform engineering background including microservices, serverless architectures, API design, authentication/authorization (OAuth, SSO, SAML), and CI/CD. • Proven ability to drive cross-functional alignment across product, engineering, data, security, and business stakeholders. • Experience defining and tracking engineering health metrics (DORA, SLOs, incident management) and driving operational excellence. • Excellent communication skills — able to present technical roadmaps and trade-offs to both executive audiences and engineering teams.

🏖️ Benefícios

• medical, dental, and vision coverage • paid time off • retirement savings options • wellness programs • other resources, based on eligibility