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Cyclotron, Inc.

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2014

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

⚡ Produtividade

Enterprise • SaaS • Productivity

A Cyclotron, Inc. é uma empresa de serviços e soluções de TI estratégica que se especializa em transformação digital e soluções para ambientes de trabalho modernos. Eles oferecem serviços como colaboração em nuvem, segurança em nuvem e modernização em nuvem para aprimorar a produtividade e colaboração dentro das empresas. Além disso, a Cyclotron oferece expertise em conformidade, proteção de dados, gerenciamento de identidade e acesso e gerenciamento de endpoints. Eles utilizam o conjunto de ferramentas da Microsoft para implementar e gerenciar soluções sustentáveis em diversas indústrias, incluindo finanças, saúde, manufatura e setor público.

Descrição

• Assist in developing and deploying AI-driven solutions using pro-code tools, Azure AI Foundry, and related services. • Support configuration and testing of intelligent agents across cloud (Azure) environments. • Collaborate on building and optimizing AI systems and integrations under senior guidance. • Help implement data ingestion, transformation, and validation workflows to support optimizing data for AI workloads. • Participate in AI driven data discovery and exploration. • Learn and apply best practices for security, compliance, and responsible AI solution development. • Create documentation of technical processes and solution designs. • Engage in team discussions and knowledge-sharing sessions to grow technical expertise.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or a related field. • Microsoft certifications such as Azure AI Engineer Associate are highly preferred. • At least 2 years of hands-on experience designing, building, and deploying AI solutions within the Microsoft ecosystem. • Exposure to generative AI, large language models (LLMs), and prompt engineering. • Strong familiarity with Microsoft Azure cloud services. • Experience in developing and integrating web services. • Proficiency in .NET and Python for AI solution development. • Ability to integrate AI models into enterprise applications using REST APIs and SDKs. • Familiarity with Model Context Protocol (MCP) and Agent-to-Agent (A2A) protocols; implementation experience will be highly valued. • Experience with AI orchestration frameworks such as Semantic Kernel, LangChain, or similar tools for agent orchestration. • Clear and effective verbal and written communication for both technical and non-technical audiences. • Confident presentation skills, including the ability to explain complex concepts to senior clients.

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangements • Professional development opportunities