Senior Software Engineer – IA Generativa

🕒 Agosto 4

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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DaCodes.

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

🚘 Automotivo

🏥 Saúde

💼 Consultoria

Automotive • Healthcare • Consulting

DaCodes é uma empresa de tecnologia especializada em entregar soluções de software sob medida e serviços de transformação digital para diversos setores. A empresa oferece um conjunto de serviços que inclui: • Produtos com IA (AI) • Quality Engineering (QE) • UX/UI Design • Desenvolvimento full-stack A DaCodes é dedicada a ajudar empresas a inovar e se transformar por meio de soluções tecnológicas de ponta e Talent Augmentation (alocação de talentos) com especialistas. Com mais de 900 projetos concluídos e uma equipe global com mais de 220 especialistas, a DaCodes atende setores como automotivo, e-commerce, saúde e outros, adaptando-se aos desafios únicos de cada segmento.

Descrição

• Diseñar e implementar aplicaciones de IA Generativa listas para producción. • Construir soluciones basadas en LLMs, agentes y arquitecturas RAG. • Diseñar APIs, microservicios y componentes reutilizables para iniciativas de IA. • Integrar modelos de IA con sistemas empresariales, plataformas cloud y fuentes de datos estructurados y no estructurados. • Diseñar arquitecturas cloud sobre AWS o Azure considerando seguridad, escalabilidad, observabilidad y mantenibilidad. • Implementar recuperación de información con embeddings y bases vectoriales. • Diseñar estrategias de selección de modelos según precisión, costo, latencia y contexto. • Implementar prácticas de LLMOps para despliegue, monitoreo, versionamiento y operación. • Participar en la definición de arquitectura técnica con ingenieros y equipos de producto. • Colaborar con stakeholders para convertir necesidades de negocio en soluciones técnicas. • Desplegar soluciones de IA en producción y optimizar continuamente costo, latencia y precisión. • Integrar plataformas empresariales con componentes de IA.

🎯 Requisitos

• Más de 5 años desarrollando software. • Más de 3 años construyendo soluciones de IA Generativa para producción. • Experiencia implementando soluciones end-to-end, desde prototipo hasta producción. • Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios de Producto, UX, Data Science y Backend. • Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Software o carreras afines. • Inglés intermedio–avanzado. • Dominio indispensable de Python, SQL, APIs REST, microservicios, Docker y Git. • Experiencia práctica con LLMs, Prompt Engineering, agentes de IA, LangChain, LangGraph o equivalentes, Tool Calling y orquestación de agentes. • Experiencia integrando modelos fundacionales como GPT, Claude, Gemini o Llama. • Experiencia con embeddings, bases vectoriales y Retrieval-Augmented Generation (RAG). • Experiencia práctica diseñando e implementando soluciones sobre AWS y/o Azure. • Experiencia integrando APIs, servicios serverless, almacenamiento, autenticación, colas/eventos, bases de datos y observabilidad. • Experiencia en Docker, CI/CD, versionamiento, monitoreo, observabilidad, logging y optimización de costos. • Comprensión sólida de Transformers, Embeddings, Attention, Context Window, Temperature, tokenización, Fine-tuning, LoRA y RAG. • Node.js, búsqueda híbrida, reranking, evaluación de calidad del retrieval y herramientas LangFuse, LangSmith, OpenTelemetry, Azure Monitor o CloudWatch son deseables.

🏖️ Benefícios

• Integración a marcas globales y startups disruptivas. • Trabajo remoto/Home office. • Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. • Trabajo de lunes a viernes. • Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). • Seguro de vida (aplica para México). • Equipos de trabajo multiculturales. • Acceso a cursos y certificaciones. • Meetups con invitados especiales del área de IT. • Eventos virtuales de integración y grupos de interés. • Clases de inglés. • Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. • Orgullosamente certificados como Great Place to Work.