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Dadoteca

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51 - 200 funcionários

🤝 B2B

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

B2B • Enterprise • Artificial Intelligence

A Dadoteca é uma consultoria de dados brasileira que transforma dados em conhecimento acionável por meio de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial, automação e arquitetura e governança de dados. Como Microsoft Gold Partner em Data Analytics e parceira de consultoria da Databricks, a Dadoteca oferece serviços de consultoria e outsourcing utilizando Power BI, Azure, SQL Server e Python para clientes em diversos setores (energia, varejo/shopping centers, saúde) no Brasil e internacionalmente. A empresa foca em implementações personalizadas, dashboards, pipelines ETL, soluções automatizadas e impulsionadas por IA para aprimorar a tomada de decisões estratégicas e o desempenho operacional.

Descrição

• Projetar, desenvolver e evoluir soluções de Inteligência Artificial, incluindo IA generativa, machine learning e analytics avançado. • Desenvolver aplicações com LLMs para automação de processos, análise de dados e geração de conteúdo. • Criar e manter APIs e serviços backend para integração com sistemas corporativos. • Apoiar a estruturação de pipelines de dados e organização das camadas de dados. • Integrar soluções de IA com bases de dados e sistemas internos da organização. • Contribuir com a definição de arquitetura, escalabilidade e boas práticas em projetos de IA. • Garantir governança, segurança e uso responsável das soluções de Inteligência Artificial. • Atuar em conjunto com times de produto, engenharia e dados na entrega de soluções de alto impacto. • Apoiar o deploy, monitoramento e evolução de modelos em ambiente produtivo.

🎯 Requisitos

• Experiência com Inteligência Artificial, Machine Learning, Data Science ou IA generativa. • Conhecimento em LLMs e uso de APIs de modelos generativos. • Experiência com desenvolvimento backend utilizando Python, Node.js ou similares. • Vivência na criação de APIs e integrações entre sistemas. • Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL. • Familiaridade com arquitetura de dados, pipelines de dados e ambientes em nuvem.

🏖️ Benefícios

• Outsourcing • Trabalho remoto