Arquiteto(a) de IA Pleno

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Dadoteca

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51 - 200 funcionários

🤝 B2B

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

B2B • Enterprise • Artificial Intelligence

A Dadoteca é uma consultoria de dados brasileira que transforma dados em conhecimento acionável por meio de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial, automação e arquitetura e governança de dados. Como Microsoft Gold Partner em Data Analytics e parceira de consultoria da Databricks, a Dadoteca oferece serviços de consultoria e outsourcing utilizando Power BI, Azure, SQL Server e Python para clientes em diversos setores (energia, varejo/shopping centers, saúde) no Brasil e internacionalmente. A empresa foca em implementações personalizadas, dashboards, pipelines ETL, soluções automatizadas e impulsionadas por IA para aprimorar a tomada de decisões estratégicas e o desempenho operacional.

Descrição

• Apoiar o desenho e a implementação de arquiteturas de soluções baseadas em Inteligência Artificial e IA Generativa. • Levantar e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas utilizando IA, automação e análise de dados. • Desenvolver e implementar soluções utilizando LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes de IA e integrações com sistemas corporativos. • Construir e disponibilizar modelos e serviços de IA por meio de APIs e microsserviços. • Atuar na implementação de soluções em plataformas de IA em nuvem, garantindo desempenho, segurança e governança. • Participar da definição e implementação de arquiteturas de dados para aplicações de IA, incluindo Data Lakes, Data Warehouses e bancos vetoriais. • Apoiar a realização de provas de conceito (PoCs), testes técnicos e avaliações de novas tecnologias. • Aplicar boas práticas de desenvolvimento, governança, segurança e uso responsável da Inteligência Artificial. • Colaborar com equipes multidisciplinares de dados, desenvolvimento e negócios para garantir a integração adequada das soluções. • Apoiar o monitoramento, manutenção e evolução contínua das soluções implantadas utilizando práticas de MLOps. • Produzir documentação técnica, diagramas de arquitetura e especificações funcionais e técnicas. • Participar de reuniões técnicas com clientes e stakeholders para entendimento de necessidades e apresentação de soluções.

🎯 Requisitos

• Experiência em projetos de Inteligência Artificial, Machine Learning e/ou IA Generativa. • Conhecimento em LLMs (Large Language Models), Prompt Engineering, RAG e agentes de IA. • Experiência com plataformas de IA em nuvem, preferencialmente Microsoft Azure (Azure AI, Azure OpenAI, AI Foundry), AWS ou Google Cloud. • Conhecimento em arquitetura de integração, APIs REST e microsserviços. • Experiência com Python e SQL. • Conhecimento em bancos de dados relacionais, Data Lakes, Data Warehouses e bancos vetoriais. • Familiaridade com práticas de MLOps, DevOps, CI/CD e monitoramento de aplicações. • Conhecimento em governança, segurança da informação e privacidade de dados. • Capacidade de compreender requisitos de negócio e transformá-los em soluções técnicas. • Inglês técnico para leitura de documentação e pesquisa.

🏖️ Benefícios

• Pj • Período integral • Remoto