Engenheiro de Inteligência Artificial

🔥 38 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 25%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Dadoteca

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A Dadoteca é uma consultoria de dados brasileira que transforma dados em conhecimento acionável por meio de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial, automação e arquitetura e governança de dados. Como Microsoft Gold Partner em Data Analytics e parceira de consultoria da Databricks, a Dadoteca oferece serviços de consultoria e outsourcing utilizando Power BI, Azure, SQL Server e Python para clientes em diversos setores (energia, varejo/shopping centers, saúde) no Brasil e internacionalmente. A empresa foca em implementações personalizadas, dashboards, pipelines ETL, soluções automatizadas e impulsionadas por IA para aprimorar a tomada de decisões estratégicas e o desempenho operacional.

Descrição

• Projetar, desenvolver e evoluir soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa • Desenvolver aplicações utilizando LLMs, RAG e agentes de IA para automação de processos e geração de insights • Criar e manter APIs, serviços backend e integrações com sistemas corporativos • Integrar soluções de IA com bancos de dados, APIs, sistemas internos e bases de conhecimento • Apoiar a construção de pipelines de dados, embeddings e mecanismos de busca semântica • Contribuir para definições de arquitetura, escalabilidade, segurança e boas práticas de engenharia • Apoiar o deploy, monitoramento e evolução de modelos e aplicações de IA em produção • Atuar em conjunto com times de Produto, Dados, Engenharia e Negócio na entrega de soluções de alto impacto

🎯 Requisitos

• Experiência com Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA Generativa • Experiência em projetos da área de saúde • Conhecimento em LLMs, Prompt Engineering e APIs de modelos generativos • Experiência com desenvolvimento utilizando Python e criação de APIs e serviços backend • Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL • Familiaridade com RAG, embeddings, bancos vetoriais ou busca semântica • Conhecimento de arquitetura de dados, pipelines e ambientes em nuvem • Familiaridade com Git, Docker e boas práticas de engenharia de software • Experiência com agentes de IA e sistemas multiagentes desejável • Conhecimento de LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou similares desejável • Familiaridade com MLOps, LLMOps, observabilidade e avaliação de aplicações com LLMs desejável • Conhecimento de Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Vertex AI ou similares desejável • Conhecimento sobre MCP, segurança, governança e Responsible AI desejável • Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas • Visão sistêmica e capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas • Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares • Organização, proatividade e foco em entrega de valor • Capacidade de aprender e se adaptar rapidamente a novas tecnologias

🏖️ Benefícios

• Ambiente de trabalho colaborativo • Desenvolvimento profissional • Inovação • Trabalho remoto

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