Senior Software Engineer

🕒 Agosto 8

🇨🇦 Canadá – Remoto

💵 $240.000 - $270.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Daloopa

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

💸 Finanças

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

💰 $13.000.000 Venture Round - Daloopa em 2025-07

Finance • SaaS • Artificial Intelligence

Daloopa é uma empresa de automação de modelos financeiros e impulsionada por IA que fornece dados fundamentais auditados de alta qualidade e ferramentas que se integram ao Excel e agentes de IA. Ela fornece um Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) e acesso a API para mais de 5. 000 tickers globais, extraídos por meio de análise proprietária de AI a partir de documentos, apresentações, comunicados de imprensa e transcrições, com auditabilidade por hiperlink e precisão superior a 99%. Os produtos da Daloopa (Copilot, Updater, Scout, Cloud, MCP) permitem a construção rápida de modelos, atualizações automatizadas e integração de LLM para instituições financeiras, fundos hedge, private equity e equipes de finanças corporativas.

Descrição

• Design, develop, and maintain secure, scalable backend APIs and services using Python, Django, and FastAPI for enterprise customers • Build LLM pipelines, write evaluations, and iterate on prompting strategies and model outputs to improve quality and reliability • Implement LLM observability, monitoring, and evaluation systems to track model performance, latency, and cost • Design efficient and scalable database schemas, optimize SQL queries, and maintain data integrity at scale • Collaborate with product, frontend, and data/AI teams to translate requirements into well-architected technical solutions • Participate in code reviews and contribute to high coding standards and best practices • Build systems and AI-powered features that are reliable, accurate, trusted by customers, and improved over time • Challenge assumptions, tighten requirements, and turn ambiguous problems into durable solutions • Act as a thought partner and reviewer for teammates • Engage with executives and clients, work through implementation processes, and turn ideas into solutions

🎯 Requisitos

• 5+ years of professional engineering experience • Strong proficiency in Python • Experience with Django • Hands-on production experience with LLMs, including building pipelines, writing evaluations, and improving model outputs • Experience with distributed systems, caching, and asynchronous task queues such as Celery or equivalent • Solid understanding of RESTful and/or GraphQL API design and development • Ability to break down and drive complex technical problems to completion • Clear, direct communication and strong ownership of work outcomes • Genuine interest in financial data and supervised learning systems • Experience at high-growth, product-focused technology companies, owning production systems and working across teams • Ability to engage with executives and clients in a visionary way • Ability to work through implementation processes and in an ambiguous environment • Bonus: background in fintech, financial data, or domains where data quality and audit trails are mission-critical • Bonus: familiarity with 10-Ks, 10-Qs, transcripts, segment reporting, and non-GAAP reconciliations

🏖️ Benefícios

• Competitive pay • Performance incentives • Equity in a fast-growing FinTech • Hybrid work schedule (3 days in-office) • Career growth and mentorship opportunities • A vibrant, collaborative culture • Full benefits package • Equity • Benefits • Travel to the HQ in NYC