Analista de Requisitos Sênior

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6 dias atrás

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Darede

Cloud Computing • Consulting • Artificial Intelligence

A Darede é uma provedora de soluções em Cloud, especializada em migração, consultoria e serviços de otimização. A empresa foca em ajudar organizações a realizar a transição para ambientes de Cloud com eficiência, minimizando downtime e assegurando a máxima eficiência operacional. A Darede também oferece serviços gerenciados, avaliações de segurança e utiliza tecnologias avançadas, como Machine Learning e IA generativa (GenAI), para transformar dados em insights acionáveis. Seu portfólio inclui clientes de setores como serviços financeiros, educação e tecnologia, evidenciando sua versatilidade e expertise na entrega de soluções de Cloud sob medida.

201 - 500 funcionários

Fundada em 2013

🤖 Inteligência Artificial

Descrição

• Conduzir levantamento detalhado de requisitos funcionais e não-funcionais dos projetos junto ao negócio. • Elaborar documentação técnica especializada incluindo casos de uso, user stories e critérios de sucesso. • Documentar casos de uso, cenários operacionais e critérios de aceitação utilizando linguagem Gherkin. • Definir métricas de performance, acurácia e qualidade específicas para modelos de ML clássico e generativo. • Especificar requisitos de dados, incluindo volume, qualidade, privacidade e governança. • Atuar como ponte de entendimento e tradução do problema de negócio para as equipes internas de desenvolvimento. • Equalizar conceitos técnicos de IA para linguagem de negócio e vice-versa. • Apresentar propostas de soluções e roadmaps de implementação para liderança. • Avaliar com a equipe interna a viabilidade técnica e de negócio de projetos de IA propostos. • Definir critérios de sucesso e KPIs específicos para os projetos de IA. • Colaborar na priorização de features e funcionalidades baseadas em valor de negócio. • Identificar riscos técnicos e éticos relacionados à implementação de soluções de IA. • Realizar atividades de teste dentro dos padrões estabelecidos pelo BSTQB ou equivalente. • Definir requisitos de compliance, ética e responsabilidade em IA. • Garantir aderência a regulamentações como por exemplo LGPD/GDPR em projetos de IA. • Documentar em conjunto com o PDM as decisões de design e trade-offs técnicos. • Desenvolver e executar planos de teste manuais e automatizados para validação de agentes de IA ou sistemas conversacionais (chatbots). • Criar scripts de automação utilizando frameworks como Cypress, Selenium e ferramentas de BDD/Cucumber. • Realizar testes de comportamento, integração, performance e regressão em sistemas complexos de IA. • Validar fluxos conversacionais, reconhecimento de intenção e consistência de resposta dos agentes. • Monitorar métricas específicas de IA como viés, integralidade e alucinações.

🎯 Requisitos

• Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Gerenciamento de Projetos ou áreas correlatas. • Mínimo de 3 anos de experiência em análise de requisitos (pleno) ou 5+ anos (sênior). • Pelo menos 2 anos de experiência específica com projetos de IA/ML, GenIA e/ou transformação digital. • Sólido entendimento de conceitos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa. • Compreensão teórica de embedding, vector databases e similarity search. • Experiência específica com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) e suas variações. • Conhecimento em desenvolvimento de Assistentes Virtuais e sistemas conversacionais. • Familiaridade com IDP (Intelligent Document Processing) e técnicas de OCR/análise documental. • Conhecimento do ecossistema AWS para IA: Amazon Bedrock, SageMaker. • Familiaridade com frameworks e bibliotecas de desenvolvimento de agentes. • Compreensão de arquiteturas de dados para IA (Data Lakes, Data Warehouse, Lake House). • Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) aplicadas a projetos de IA. • Conhecimento de ferramentas de documentação (Confluence, Notion, GitLab Wiki). • Familiaridade com ferramentas de prototipagem e wireframing. • Experiência com plataformas de versionamento (Git) e colaboração técnica. • Certificações em AWS com foco em serviços de IA. • Compreensão de conceitos de Responsible AI e AI Ethics. • Familiaridade com técnicas de Prompt Engineering e Fine-tuning. • Conhecimento de arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Experiência com APIs de IA (OpenAI, Anthropic, Google AI, etc.). • Experiência com IDP (Intelligent Document Processing).

🏖️ Benefícios

• Presencial ou Remoto • Flexibilidade de horário • Incentivos Educacionais (Parcerias com Instituições de Ensino) • Férias Remuneradas • TotalPass • Birthday off • Assistência Médica • Assistência Odontológica • Licença Maternidade • Licença Paternidade • Reembolso em Certificações AWS

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🟡 Pleno

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