Staff Security Software Engineer, AI Security

🕒 Julho 8

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Databricks

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2013

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

💰 $1.600.000.000 Series H em 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Databricks é uma empresa de dados e IA que oferece uma plataforma unificada para engenharia de dados, machine learning e analytics. Focada em otimizar o processamento de big data, ajuda organizações a aproveitar o Apache Spark para gerar insights mais profundos e criar aplicações poderosas orientadas por dados. A Databricks também disponibiliza ferramentas robustas e integração perfeita para operações de machine learning (MLOps).

Descrição

• As a Staff Security Software Engineer on the AI Security team, you are a senior technical leader who sets the standards for how Databricks secures its AI and ML capabilities. • You lead AI red team engagements against production AI systems, conduct security architecture reviews for complex, multi-system AI features, and build the tooling and frameworks that scale the team's impact. • You are a subject matter expert in at least two AI security domains and you operate with significant autonomy- driving cross-team remediation, setting technical standards, and mentoring teammates in both offensive techniques and secure AI design.

🎯 Requisitos

• 7–10 years of combined experience in offensive security, AI/ML security research, or product security engineering, with demonstrated leadership in securing complex systems • Subject matter expert in at least two of the following AI security domains: • - LLM and generative AI security (prompt injection, jailbreaking, training data extraction) • - AI agent and orchestration security (MCP, memory sharing, multi-agent systems) • - ML infrastructure and serving security (model serving multi-tenancy risks, training infrastructure security) • - AI data governance and privacy (fine-grained access control, data residency, inference data isolation) • Demonstrated ability to design and execute adversarial attacks against production AI systems • Deep understanding of AI/ML platform architecture- how models are trained, served, and integrated, and where the trust boundaries between components lie • Expert in at least one major cloud platform (AWS, Azure, GCP) and its AI/ML security model • Proficient in Python; able to read and analyze ML model code, training scripts, and API serving code; working knowledge of at least one additional language (Go, Java, Scala, Rust) • Track record of driving cross-team AI security improvements and influencing product architecture decisions • Experience building automated security tooling for AI systems • Strong communicator- translates AI security risks into actionable guidance for engineers, product managers, and leadership • Pragmatic approach to risk- distinguishes real-world exploitable AI risk from theoretical concerns.

🏖️ Benefícios

• Comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region click here.