Senior Scientific Programmer

🕒 Julho 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🖥 Engenheiro de Software

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Datacor, Inc.

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201 - 500 funcionários

🍽️ Alimentos e Bebidas

🏭 Manufatura

☁️ SaaS

Food & Beverage • Manufacturing • SaaS

A Datacor, Inc. é uma fornecedora líder de software avançado para manufatura de processos, oferecendo soluções integradas de ERP e CRM para maximizar a produtividade e o crescimento dos negócios. Suas soluções de software atendem as indústrias química, de alimentos e bebidas, cuidados pessoais, industrial, revestimentos e adesivos, e nutrição para ração animal e alimentos para animais de estimação. A Datacor fornece tecnologia configurável e específica para cada setor, aprimorando a visibilidade e o controle operacional, ajudando empresas a gerenciar precificação complexa, fórmulas e especificações, ao mesmo tempo em que cumpre com regulamentos governamentais. Com forte reputação como especialistas do setor, a Datacor é reconhecida por seu suporte robusto durante a implementação do software e colaboração contínua com o cliente, destacando-se particularmente em software de distribuição química.

Descrição

• Own the numerical solutions and mathematical/computer science algorithms underlying GoldSim's simulation engine - from the theoretical foundation (equations, algorithm design) through to implementation in our C++ codebase. • Push practical, real-world improvements to GoldSim's numerical capabilities, and propose new features driven by everyday or discipline-specific customer needs. • Participate in design discussions across the full development lifecycle, not just the mathematical layer. • Build GoldSim models that apply and exercise the platform's numerical capabilities - for QA and verification, as example models shipped with the product, and in direct support of customers. • Use hands-on model-building as a primary way to validate that new or improved algorithms behave correctly in practice. • Document both the theoretical basis (equations, algorithm descriptions) and the practical implementation of GoldSim's numerical methods, so this knowledge isn't concentrated in one person. • Partner with the founding engineer to formalize existing modeling, QA, and support methodology. • Work alongside the software engineering team to integrate new or improved numerical capabilities into the broader platform. • Translate business and product requirements into technical specifications. • Serve as a technical resource for customer support and QA on advanced modeling and numerical questions. • Communicate technical/mathematical concepts clearly to engineers, QA, and product stakeholders. • Bring curiosity for modern computational approaches - including applying machine learning to accelerate, approximate, or extend traditional numerical simulation methods. • Help identify opportunities to modernize GoldSim's existing algorithmic infrastructure.

🎯 Requisitos

• Masters or PhD level in science or engineering, with outstanding academic performance. • Broad experience with applied math and numerical methods for solving science and engineering problems (e.g., matrix algebra, numerical methods for solving partial differential equations). • Earth sciences or civil engineering background, preferably including contaminant transport modeling. • Extensive C++ programming experience, ideally in scientific or engineering applications; familiarity with commercial or open-source numerical libraries and frameworks is a plus. • Proven ability to design and implement practical numerical solutions to real-world problems. • Good communications skills, must write effectively and enjoy interacting with other team members. • Experience developing and supporting Windows desktop applications is a plus, as is hands-on experience with data science tools such as MATLAB, R, or Tableau. • Experience applying AI/ML techniques (e.g., machine learning models, LLM-based tools, or AI-assisted development) to scientific or engineering software is a plus.

🏖️ Benefícios

• Join a team where your work directly shapes software that engineers and scientists rely on around the world. • Enjoy real autonomy and help define the future of a product with a global reputation for excellence. • Opportunities to work in person in our Seattle office as desired.