
51 - 200 funcionários
🤝 B2B
🏢 Corporativo
☁️ SaaS
B2B • Enterprise • SaaS
A Data Meaning é uma empresa especializada em acelerar cargas de trabalho analíticas para negócios, ajudando-os a aumentar a produtividade e a focar em tarefas de alto valor. A companhia oferece serviços gerenciados, soluções de expert-on-demand e programas de enablement & training para ajudar organizações a lidar com volumes maiores de trabalho e adotar novas tecnologias de forma eficaz. Com mais de 20 anos de experiência e mais de 800 projetos concluídos, a Data Meaning oferece expertise em governança e estratégia de dados, alinhando iniciativas de dados aos objetivos do negócio. A empresa ataca gargalos de produtividade e oferece soluções para o setor público e outros segmentos, melhorando a eficiência e o compliance. Seus serviços são projetados para ajudar empresas a terceirizar tarefas rotineiras, aumentar o engajamento das equipes e impulsionar a eficiência do trabalho por meio de skills e frameworks especializados.
🕒 Maio 12
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
🤝 B2B
🏢 Corporativo
☁️ SaaS
B2B • Enterprise • SaaS
A Data Meaning é uma empresa especializada em acelerar cargas de trabalho analíticas para negócios, ajudando-os a aumentar a produtividade e a focar em tarefas de alto valor. A companhia oferece serviços gerenciados, soluções de expert-on-demand e programas de enablement & training para ajudar organizações a lidar com volumes maiores de trabalho e adotar novas tecnologias de forma eficaz. Com mais de 20 anos de experiência e mais de 800 projetos concluídos, a Data Meaning oferece expertise em governança e estratégia de dados, alinhando iniciativas de dados aos objetivos do negócio. A empresa ataca gargalos de produtividade e oferece soluções para o setor público e outros segmentos, melhorando a eficiência e o compliance. Seus serviços são projetados para ajudar empresas a terceirizar tarefas rotineiras, aumentar o engajamento das equipes e impulsionar a eficiência do trabalho por meio de skills e frameworks especializados.
• Liderar implementações do Azure Purview • Arquitetar e entregar soluções Microsoft Purview de ponta a ponta em ambientes corporativos • Projetar e configurar Data Map, estratégias de varredura (scanning), ingestão de metadados e frameworks de classificação • Estabelecer padrões escaláveis para catalogação, descoberta e automação de governança • Definir estratégia de governança de dados • Projetar e implementar modelos operacionais de governança de dados em nível empresarial • Construir e integrar pipelines de dados usando Azure Data Factory (ADF), dbt, Databricks e Alteryx • Desenvolver soluções em Python para automação de workflows, integrações via API e operações de dados • Colaborar com equipes de analytics para definir camadas semânticas e lógica de negócios em dbt • Garantir que a governança esteja incorporada nas pipelines de dados • Conduzir avaliações de maturidade de governança e definir roteiros de transformação • Documentar pipelines de dados, modelos e políticas de governança
• 7+ anos em funções de dados, analytics, engenharia ou governança de dados • 3+ anos de experiência prática com Microsoft Purview • Experiência comprovada liderando implementações ou programas de governança de dados • Forte compreensão de catalogação de dados, lineage e gerenciamento de metadados • Familiaridade com frameworks de governança de dados e modelos operacionais • Experiência em funções de atendimento ao cliente / consultoria • Experiência aprofundada com Microsoft Purview (Data Map, scanning, classificação, lineage) • Forte experiência com Azure Data Factory (ADF) • Azure Data Lake Storage (ADLS) • Snowflake • Databricks / Unity Catalog • Experiência com dbt para transformações e modelagem • Sólidos conhecimentos em SQL • Conhecimento prático de Python para automação e engenharia de dados • Experiência na construção e otimização de pipelines de dados e processos ETL/ELT • Experiência em projetar modelos de data stewardship • Glossários de negócios • Políticas e padrões de governança • Fortes habilidades de comunicação e facilitação de workshops
• Trabalhar em transformações corporativas de dados em Azure de alto impacto • Fazer parte de uma prática de governança em rápido crescimento • Colaborar com equipes de engenharia de dados, analytics e IA • Oportunidade de moldar tanto a governança quanto as capacidades de plataformas modernas de dados
Candidatar-se🕒 Maio 8
Engenheiro(a) de Dados Sênior projetando e construindo sistemas de dados que suportam análises para o Goodway Group. Colabora com diversas equipes e garante a qualidade dos dados, com 5+ anos de experiência.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Maio 8
Vaga de Engenheiro de Dados Sênior na Blue Orange Digital, projetando plataformas de dados escaláveis e orientando equipes para clientes empresariais em diversos setores.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💵 $8.100 / mês
💰 $700.000 Corporate round em 2022-05
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Maio 5
Liderar o design e a implementação de pipelines ETL/ELT no Azure Databricks e apoiar a implantação de modelos de ML e migrações para a nuvem.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Abril 29
Engenheiro de Dados Sênior projetando e mantendo pipelines de dados na GCP, com foco em BigQuery. Trabalhar com equipes de analytics e data science para análises avançadas na Keyrus.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Abril 29
Líder de Engenharia de Dados que gerencia uma equipe para implementação de Data Lakehouse na HandTalk. Trabalha em colaboração com arquitetos de dados para aprimorar a acessibilidade e a qualidade dos dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório