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Data Meaning

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51 - 200 funcionários

🤝 B2B

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

B2B • Enterprise • SaaS

A Data Meaning é uma empresa especializada em acelerar cargas de trabalho analíticas para negócios, ajudando-os a aumentar a produtividade e a focar em tarefas de alto valor. A companhia oferece serviços gerenciados, soluções de expert-on-demand e programas de enablement & training para ajudar organizações a lidar com volumes maiores de trabalho e adotar novas tecnologias de forma eficaz. Com mais de 20 anos de experiência e mais de 800 projetos concluídos, a Data Meaning oferece expertise em governança e estratégia de dados, alinhando iniciativas de dados aos objetivos do negócio. A empresa ataca gargalos de produtividade e oferece soluções para o setor público e outros segmentos, melhorando a eficiência e o compliance. Seus serviços são projetados para ajudar empresas a terceirizar tarefas rotineiras, aumentar o engajamento das equipes e impulsionar a eficiência do trabalho por meio de skills e frameworks especializados.

Descrição

• Projetar e arquitetar soluções de BI em nível empresarial usando MicroStrategy. • Desenvolver e manter metadados, schemas, cubes, relatórios, dossiers e dashboards no MicroStrategy. • Definir padrões de arquitetura de BI, melhores práticas e processos de governança. • Otimizar desempenho de relatórios, geração de SQL, caching e eficiência geral da plataforma. • Colaborar com engenheiros de dados e arquitetos no projeto de data warehouse e da camada semântica. • Dar suporte a ambientes de reporting corporativos, configurações de segurança e gestão de acesso de usuários. • Liderar troubleshooting e análise de causa raiz para problemas na plataforma ou em relatórios. • Participar de sessões de levantamento de requisitos com stakeholders de negócio e técnicos. • Garantir escalabilidade, manutenibilidade e confiabilidade das soluções de BI. • Mentorar desenvolvedores e fornecer liderança técnica para a equipe de BI.

🎯 Requisitos

• Mínimo de 5 anos de experiência com MicroStrategy. • Experiência sólida com MicroStrategy Architecture, Intelligence Server e administração. • Experiência prática com: Dossiers, Intelligent Cubes, Schema Objects, Report Services, Attributes, Facts, Metrics e Transformations. • Forte conhecimento de SQL e entendimento de bancos de dados relacionais. • Experiência com conceitos de data warehousing e modelagem dimensional. • Experiência em troubleshooting de performance e problemas de escalabilidade. • Forte entendimento de governança de BI e ambientes de analytics corporativos. • Capacidade de comunicar-se efetivamente com equipes técnicas e de negócio. • Habilidade avançada de comunicação em inglês.

🏖️ Benefícios

• Não aplicável