
51 - 200 funcionários
🤝 B2B
🏢 Corporativo
☁️ SaaS
B2B • Enterprise • SaaS
A Data Meaning é uma empresa especializada em acelerar cargas de trabalho analíticas para negócios, ajudando-os a aumentar a produtividade e a focar em tarefas de alto valor. A companhia oferece serviços gerenciados, soluções de expert-on-demand e programas de enablement & training para ajudar organizações a lidar com volumes maiores de trabalho e adotar novas tecnologias de forma eficaz. Com mais de 20 anos de experiência e mais de 800 projetos concluídos, a Data Meaning oferece expertise em governança e estratégia de dados, alinhando iniciativas de dados aos objetivos do negócio. A empresa ataca gargalos de produtividade e oferece soluções para o setor público e outros segmentos, melhorando a eficiência e o compliance. Seus serviços são projetados para ajudar empresas a terceirizar tarefas rotineiras, aumentar o engajamento das equipes e impulsionar a eficiência do trabalho por meio de skills e frameworks especializados.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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A Data Meaning é uma empresa especializada em acelerar cargas de trabalho analíticas para negócios, ajudando-os a aumentar a produtividade e a focar em tarefas de alto valor. A companhia oferece serviços gerenciados, soluções de expert-on-demand e programas de enablement & training para ajudar organizações a lidar com volumes maiores de trabalho e adotar novas tecnologias de forma eficaz. Com mais de 20 anos de experiência e mais de 800 projetos concluídos, a Data Meaning oferece expertise em governança e estratégia de dados, alinhando iniciativas de dados aos objetivos do negócio. A empresa ataca gargalos de produtividade e oferece soluções para o setor público e outros segmentos, melhorando a eficiência e o compliance. Seus serviços são projetados para ajudar empresas a terceirizar tarefas rotineiras, aumentar o engajamento das equipes e impulsionar a eficiência do trabalho por meio de skills e frameworks especializados.
• Projetar, desenvolver e manter soluções corporativas de BI usando Power BI e MicroStrategy. • Criar e dar suporte a dashboards, relatórios, dossiês, scorecards e aplicações analíticas em múltiplas plataformas de BI. • Levantar e traduzir requisitos de negócio em soluções escaláveis de reporting e analytics. • Projetar e otimizar camadas semânticas, modelos de dados, hierarquias, métricas, atributos e KPIs. • Desenvolver e manter cálculos, medidas e lógica de negócio em ambientes Power BI e MicroStrategy. • Colaborar com equipes de engenharia de dados para garantir qualidade dos dados, governança, performance e escalabilidade. • Apoiar iniciativas de integração de dados, modernização de reporting e aprimoramento da plataforma de BI. • Diagnosticar e otimizar soluções de BI existentes, relatórios, dashboards e modelos semânticos. • Participar de discussões sobre arquitetura de BI e contribuir com melhores práticas, padrões e processos de governança. • Trabalhar diretamente com usuários de negócio, stakeholders e clientes para entregar soluções orientadas por dados e insights acionáveis.
• Mais de 5 anos de experiência em Business Intelligence, Analytics ou Visualização de Dados. • Experiência prática sólida em desenvolvimento e administração com Power BI e MicroStrategy. • Conhecimento avançado de DAX, Power Query, desenho de camadas semânticas e conceitos de modelagem de dados. • Experiência no desenvolvimento de dashboards, relatórios, dossiês e soluções corporativas de BI. • Experiência com SQL e bancos de dados relacionais. • Sólido entendimento de modelagem dimensional, Data Warehousing e arquitetura de BI. • Experiência em levantar requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas. • Experiência de interação direta com stakeholders de negócio e ambientes de atendimento ao cliente. • Inglês avançado, tanto escrito quanto falado. • Capacidade de trabalhar de forma independente em ambiente de consultoria remoto.
• Vaga remota • Temporária
Candidatar-se🕒 Abril 1
Gerente de Estratégia de Clientes na Quartile, gerenciando contas-chave de empresas de médio porte (mid-market) e utilizando dados para definir estratégias para clientes. Trabalha com equipes de marketing digital, e-commerce e varejo em um ambiente de rápido crescimento.
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