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Data Meaning

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B2B • Enterprise • SaaS

A Data Meaning é uma empresa especializada em acelerar cargas de trabalho analíticas para negócios, ajudando-os a aumentar a produtividade e a focar em tarefas de alto valor. A companhia oferece serviços gerenciados, soluções de expert-on-demand e programas de enablement & training para ajudar organizações a lidar com volumes maiores de trabalho e adotar novas tecnologias de forma eficaz. Com mais de 20 anos de experiência e mais de 800 projetos concluídos, a Data Meaning oferece expertise em governança e estratégia de dados, alinhando iniciativas de dados aos objetivos do negócio. A empresa ataca gargalos de produtividade e oferece soluções para o setor público e outros segmentos, melhorando a eficiência e o compliance. Seus serviços são projetados para ajudar empresas a terceirizar tarefas rotineiras, aumentar o engajamento das equipes e impulsionar a eficiência do trabalho por meio de skills e frameworks especializados.

51 - 200 funcionários

🤝 B2B

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Descrição

• A Data Meaning é referência em consultoria de Business Intelligence e Data Analytics • Estamos dedicados a oferecer serviços de primeira linha para nossa diversa base de clientes • Oportunidade empolgante para trabalhar em projetos de alto impacto, aproveitando sua experiência em MicroStrategy.

🎯 Requisitos

• Mínimo de 10 anos de experiência em desenvolvimento com MicroStrategy • Experiência prática com MicroStrategy 2021+ ou 2024.x • Sólida experiência com SQL (Structured Query Language) • Experiência comprovada na criação de objetos de esquema (schema objects) e objetos de aplicação (application objects) • Sólida compreensão de filtros de segurança e ACLs • Excelentes habilidades de comunicação • Disponibilidade para trabalhar nos fusos horários EST ou CST (EUA) • Qualificações preferenciais: experiência com administração do MicroStrategy (MicroStrategy Administration), familiaridade com REST APIs, experiência em modelagem de dados (Data Modeling), otimização de performance (performance tuning), conhecimento em scripts de automação, compreensão de arquiteturas de data warehouse, vivência com deployments em cloud, familiaridade com metodologias Agile/Scrum.