Data Meaning
51 - 200 funcionários
🤝 B2B
🏢 Corporativo
☁️ SaaS
B2B • Enterprise • SaaS
A Data Meaning é uma empresa especializada em acelerar cargas de trabalho analíticas para negócios, ajudando-os a aumentar a produtividade e a focar em tarefas de alto valor. A companhia oferece serviços gerenciados, soluções de expert-on-demand e programas de enablement & training para ajudar organizações a lidar com volumes maiores de trabalho e adotar novas tecnologias de forma eficaz. Com mais de 20 anos de experiência e mais de 800 projetos concluídos, a Data Meaning oferece expertise em governança e estratégia de dados, alinhando iniciativas de dados aos objetivos do negócio. A empresa ataca gargalos de produtividade e oferece soluções para o setor público e outros segmentos, melhorando a eficiência e o compliance. Seus serviços são projetados para ajudar empresas a terceirizar tarefas rotineiras, aumentar o engajamento das equipes e impulsionar a eficiência do trabalho por meio de skills e frameworks especializados.
Engenheiro de Dados Sênior e Desenvolvedor de BI
Vaga não está no LinkedIn
🔥 6 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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A Data Meaning é uma empresa especializada em acelerar cargas de trabalho analíticas para negócios, ajudando-os a aumentar a produtividade e a focar em tarefas de alto valor. A companhia oferece serviços gerenciados, soluções de expert-on-demand e programas de enablement & training para ajudar organizações a lidar com volumes maiores de trabalho e adotar novas tecnologias de forma eficaz. Com mais de 20 anos de experiência e mais de 800 projetos concluídos, a Data Meaning oferece expertise em governança e estratégia de dados, alinhando iniciativas de dados aos objetivos do negócio. A empresa ataca gargalos de produtividade e oferece soluções para o setor público e outros segmentos, melhorando a eficiência e o compliance. Seus serviços são projetados para ajudar empresas a terceirizar tarefas rotineiras, aumentar o engajamento das equipes e impulsionar a eficiência do trabalho por meio de skills e frameworks especializados.
Descrição
• Projetar, desenvolver e manter fluxos de transformação de dados usando dbt. • Construir e otimizar pipelines ETL/ELT que ingerem, limpam e transformam dados de múltiplas fontes. • Desenvolver e manter fluxos de preparação de dados usando Alteryx. • Criar e manter scripts em Python para automatizar o processamento de dados e tarefas de pipeline. • Garantir que os pipelines de dados sejam escaláveis, confiáveis e bem documentados. • Monitorar jobs agendados e solucionar falhas de pipeline, problemas de qualidade de dados e gargalos de desempenho. • Realizar análise de causa raiz e implementar soluções de longo prazo para problemas recorrentes em produção. • Manter documentação operacional e runbooks. • Projetar, desenvolver e manter dashboards e relatórios usando MicroStrategy. • Traduzir requisitos de negócio em soluções de reporte intuitivas e eficazes. • Otimizar dashboards para usabilidade e desempenho. • Suportar relatórios existentes resolvendo problemas, melhorando funcionalidades e garantindo atualizações de dados bem-sucedidas.
🎯 Requisitos
• Mínimo de 6 anos de experiência profissional em Engenharia de Dados, Business Intelligence ou desenvolvimento em Analytics. • Proficiência profissional em inglês. • Experiência prática com dbt. • Experiência na construção de fluxos de preparação de dados usando Alteryx. • Forte entendimento de processos ETL/ELT e desenvolvimento moderno de pipelines de dados. • Proficiência em Python para scripting e automação. • Experiência no desenvolvimento de dashboards e relatórios usando MicroStrategy. • Fortes habilidades em SQL e experiência com bancos de dados relacionais. • Experiência em suportar tanto desenvolvimento baseado em projetos quanto ambientes de produção (RunOps). • Fortes habilidades analíticas, de troubleshooting e resolução de problemas. • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
🏖️ Benefícios
• Mínimo de 6 anos de experiência profissional em Engenharia de Dados, Business Intelligence ou desenvolvimento em Analytics. • Proficiência profissional em inglês. • Experiência prática com dbt. • Experiência na construção de fluxos de preparação de dados usando Alteryx. • Forte entendimento de processos ETL/ELT e desenvolvimento moderno de pipelines de dados. • Proficiência em Python para scripting e automação. • Experiência no desenvolvimento de dashboards e relatórios usando MicroStrategy. • Fortes habilidades em SQL e experiência com bancos de dados relacionais. • Experiência em suportar tanto desenvolvimento baseado em projetos quanto ambientes de produção (RunOps). • Fortes habilidades analíticas, de troubleshooting e resolução de problemas. • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
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